基于Flask和SQLite的图像展示筛选系统开发教程

资源摘要信息:"计算机视觉-Flask框架-SQLite数据库-图像展示与筛选-开发示例" 知识点一：Flask框架 Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它的设计目标是保持简单，灵活和易于扩展。Flask适合于小型项目，也适合于大型项目。它拥有一个强大的内置开发服务器和调试器，使得开发和测试更加方便。Flask框架的特点包括轻量级、灵活、扩展性强、易于学习等。 知识点二：SQLite数据库 SQLite是一种轻量级的数据库，它不需要独立的服务器进程，可以直接嵌入到应用程序中。SQLite数据库的数据存储在一个单一的文件中，这使得数据库的备份和迁移非常方便。SQLite支持标准的SQL语言，但它的功能相对简单，适合于小型应用。 知识点三：计算机视觉 计算机视觉是人工智能的一个重要分支，它通过模拟人类视觉系统，使得计算机能够处理和分析图像和视频数据。计算机视觉技术广泛应用于图像识别、视频分析、无人驾驶等领域。 知识点四：图像展示与筛选 图像展示是指在网页上显示图像，让用户可以直接查看。图像筛选是指根据一定的条件，从大量图像中筛选出符合条件的图像。例如，可以根据图像的颜色、大小、形状、标签等进行筛选。 知识点五：前后端应用 在Web开发中，前端是指用户界面，后端是指服务器端。前端主要负责展示数据和接收用户的操作，而后端主要负责处理数据和逻辑。前后端应用是指将前端和后端整合在一起的应用，使得用户可以直接通过前端界面操作后端的数据和逻辑。 知识点六：机器学习项目 机器学习是一种使计算机能够从数据中学习的技术。在机器学习项目中，通常需要大量的训练数据集，计算机通过学习训练数据集，然后对新的数据进行预测和决策。 知识点七：数据标注项目 数据标注是机器学习项目的重要步骤。在数据标注项目中，需要对数据进行分类和标记，例如，对图像进行标记，标明图像中有哪些物体，物体的位置，物体的属性等。 知识点八：教学示例 本资源可以作为Web开发和数据库管理课程的教学案例。通过学习和实践本资源，学生可以了解到Web开发和数据库管理的基本概念和技能。