"该文提出了一种用于网络安全态势分析系统事件关联分析的设计方案,旨在解决安全事件海量化、误报严重、报警零散等问题。通过交叉关联和动态关联两个主要部分,对网络安全事件进行有效过滤和关联,以提高网络安全态势分析的准确性。"
在网络安全领域,态势感知(Situation Awareness,简称SA)是至关重要的,它涉及到对网络环境中潜在威胁的实时监测、理解和预测。网络安全态势分析系统通过对网络中的各种安全事件进行收集、分析和整合,为决策者提供关于网络健康状况的整体视图。本文重点探讨了事件关联分析在这一过程中的应用。
首先,文章介绍了网络安全事件关联分析的背景和研究方法。事件关联分析是通过识别和连接不同事件之间的关系,以揭示潜在的攻击模式或行为。这种分析对于减少误报、重报,提升报警的有效性和准确性至关重要。常见的关联分析方法包括基于规则的关联、统计关联、机器学习关联等,每种方法都有其优点和局限性。
接着,文章提出了一个创新的设计方案,该方案针对当前网络安全态势分析系统存在的问题,如海量安全事件、误报频繁和报警分散等,进行优化。方案的核心是将关联分析分为两大部分:
1. 交叉关联:这一部分关注于单个受攻击主机的信息,如主机自身的脆弱性、操作系统版本和服务状态等,以过滤掉不相关或重复的报警事件。通过比对这些信息,可以减少由误报和重复报警引起的混乱,提高分析效率。
2. 动态关联:动态关联则关注事件之间的时序关系和攻击场景。通过分析攻击序列和模式,可以发现潜在的攻击链路,从而关联起看似无关但实际上可能属于同一攻击活动的事件。
文中还进行了初步实验,结果显示,该设计方案能有效地减少告警数量,降低误报和重报事件的影响,从而提升网络安全态势分析的效能和实用性。
关键词涉及的领域包括网络安全态势分析系统的构建、交叉关联分析技术,以及动态关联分析技术,这些都是当前网络安全研究的重要方向。中图分类号TP393.0815将该文归类为计算机科学与信息技术中的网络安全技术。
这项工作为网络安全态势分析提供了一个实用的解决方案,有助于改进现有的安全监控系统,使其更有效地应对复杂的网络威胁环境。通过深入理解并应用本文提出的交叉关联和动态关联方法,网络安全专业人员可以更准确地评估和应对网络安全风险,提高网络防御能力。