基于XML的种猪遗传评估系统：提高效率与精细化管理

本篇论文主要探讨了基于XML的种猪遗传评估系统的设计与实现。论文针对传统养猪管理中存在的问题，如关系模式下的数据不统一、分散和访问效率低下，提出利用XML（可扩展标记语言）作为数据存储方式的优势。XML的自我描述特性使得一头猪的所有相关信息，包括遗传数据和谱系信息，能够在一个单独的XML文档中被整合，这提高了数据管理的效率和一致性。 种猪遗传在养猪业中扮演关键角色，影响着产量和品种质量的提升。随着信息技术的发展，特别是在畜牧业中的广泛应用，计算机遗传评估系统在猪的育种值估计、遗传参数计算、谱系分析以及育种计划等方面发挥着重要作用。BLUP（最佳线性无偏预测）和REML（受限最大似然）等统计方法为遗传评估提供了强有力的技术支持。 养猪业的数据管理模式也在不断进步，从早期的手工记录和单机存储发展到现在的网络化管理。大型养殖场通过建立分布式数据库，利用计算机处理海量数据，不仅简化了科技人员的工作，还促进了科研工作的深入和种猪的精细管理。然而，现有的种猪遗传评估系统大多依赖于关系型数据库，限制了数据的灵活性和查询性能。 因此，论文作者提出了基于XML的种猪遗传评估系统，旨在通过XML的结构化和可扩展性，提供一种更为高效的数据组织方式。这种系统设计有助于优化数据查询速度，支持种猪谱系跟踪，以及更精确的遗传评估。通过XML，管理人员可以轻松地获取和分析种猪信息，进而制定科学的育种策略，进一步推动养猪业的现代化和高产优质化。 这篇论文的核心内容是介绍了一种新型的种猪遗传评估系统架构，它利用XML的优势解决传统数据库模式的局限，并阐述了这种系统如何通过简化数据管理、提高分析效率，从而为养猪业的遗传育种带来实质性的改进。