SpringBoot与MongoDB结合实现Echarts报表数据可视化

知识点： 1. SpringBoot: SpringBoot是一个开源Java基础框架，用于创建微服务。它遵循“约定优于配置”的原则，使得开发者能够快速启动和运行一个Spring应用程序。SpringBoot的核心特性包括嵌入式web服务器（如Tomcat，Jetty，Undertow），能够简化Spring应用的配置和部署，另外它还提供了一系列生产就绪特性，如性能指标、应用健康检查和外部化配置。SpringBoot适合开发RESTful API服务。 2. MongoDB: MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，由C++编写而成，旨在提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它采用了一个灵活的、基于BSON的文档模型，使得数据可以在集合中存储为二进制JSON（一种类似JSON的数据格式），从而可以存储各种不同结构的数据。MongoDB为开发者提供丰富的查询语言，支持复杂的查询操作。它还具备水平扩展的能力，可以支持高流量的应用。 3. Echarts: Echarts是一个纯Javascript的数据可视化图表库，用于生成在Web页面上展示的图形和图表。它能够处理大规模数据集，并提供交互式的图表，支持各种图表类型，包括折线图、柱状图、饼图、散点图、热力图等。Echarts提供了丰富的图表定制选项，同时它对移动设备和PC端都有很好的支持。它通常与前端框架如Angular、React、Vue等一起使用。 4. 数据可视化: 数据可视化是将复杂的数据集通过图形化的方式展示出来，帮助用户快速理解数据的含义、模式和趋势。数据可视化能够将数据转化为图形或图表，使得非专业人士也能够轻松理解数据信息。良好的数据可视化设计能提升数据的可读性，辅助决策者更好地做出决策。 5. Java: Java是一种高级编程语言，它具有跨平台、面向对象、分布式、多线程等特点。Java支持单继承和接口的多重继承机制，拥有丰富且成熟的开发库和框架。Java广泛应用于企业级应用开发，移动应用（Android）、网站后台系统（Spring框架）、大数据处理（Hadoop）等领域。 6. 数据库操作: 在本例中，使用了MongoDB来存储和操作数据。数据以文档的形式存储在集合中，文档由字段和值组成。通过查询操作，如"2018-01-03" : 21可以获取对应字段的值。通过这样的操作，开发者可以对数据进行读取、更新、删除和增加等处理。 7. 报表生成: 在本项目中，使用SpringBoot作为后端框架，MongoDB作为数据存储，Echarts用于生成图形报表。报表数据可视化的核心在于将数据从数据库中提取出来，并利用Echarts进行图形化展示。后端服务负责处理数据请求，准备数据，并将数据以JSON格式返回给前端，前端再利用Echarts库将数据渲染成图表。 通过这些知识点，开发者可以了解如何利用SpringBoot和MongoDB进行数据的收集、存储和管理，并通过Echarts将这些数据以直观的图表形式展示给用户。这对于制作交互式报表和实现数据可视化至关重要。