AISHELL-1-sample数据集：语音识别与词典解析

语音识别
kaldi
需积分: 0 94 下载量 74 浏览量 更新于2024-11-29 1 收藏 98.82MB ZIP 举报
资源摘要信息:"AISHELL-1-sample数据集是针对语音识别研究与开发的专用数据集。AISHELL-1-sample是AISHELL-1数据集的一个子集，专门用于机器学习和深度学习模型的训练与测试。它包含了标准的语音识别任务所需要的要素，例如音频文件和与之对应的文本转录。这些音频文件是通过多种设备、在多种环境条件下采集的，确保了数据的多样性和实用性。 AISHELL-1-sample数据集中的音频文件通常被预处理为适合语音识别任务的格式，比如16位PCM编码的WAV文件。它们的采样率一般为16000Hz，这是考虑到语音信号的可懂度和数据存储效率的一个折中选择。每个音频文件均对应一个文本文件，记录了音频中所说内容的文字表达。 该数据集还附带了一个词典，这是一个关键组件，它列出了数据集中出现的所有词汇。词典对于构建语言模型至关重要，因为它定义了系统可以理解和识别的词汇范围。在处理语音识别任务时，词典通常会被用来创建词汇表，这是将语音信号转化为文字的基础。 提到的两个样本文件名S0150和S0252，很可能是数据集中某个特定说话者的一个连续对话片段。在使用数据集进行模型训练或测试时，这些文件将被用来验证模型的性能和准确性。 语音识别是计算机科学中的一个重要领域，它允许计算机理解人类语音并执行相应的命令。Kaldi是一个流行的开源语音识别工具包，广泛应用于语音识别研究和工业应用中。它支持多种算法和模型，使研究人员能够构建出高效且准确的语音识别系统。AISHELL-1-sample数据集与Kaldi工具包一起使用，可以更好地训练和评估语音识别模型的性能。 在处理AISHELL-1-sample数据集时，研究人员和开发者需要注意以下几点： 1. 数据预处理：在输入模型之前，音频文件需要进行噪声消除、回声消除以及声学特征提取等预处理操作。 2. 特征提取：对于语音识别来说，提取出关键的声学特征是至关重要的一步，这些特征可能包括梅尔频率倒谱系数（MFCCs）、频谱特征等。 3. 训练和验证：利用预处理后的特征和对应的转录文本来训练语音识别模型，并用一组测试数据来验证模型的有效性。 4. 语言模型：词典不仅可以用于识别过程中的词汇匹配，还可以用来训练或微调语言模型，以提高识别的准确度和流畅度。 5. 结果评估：采用字错率（WER，Word Error Rate）等指标来评估识别结果，以便进一步优化模型。 总之，AISHELL-1-sample数据集提供了一个标准化和结构化的资源，用于语音识别模型的开发和测试。配合使用Kaldi等先进工具，可以有效地提升语音识别技术的性能和可靠性。"

AISHELL-3数据集

2022-06-17 上传
AISHELL-3 is a large-scale and high-fidelity multi-speaker Mandarin speech corpus published by Beijing Shell Shell Technology Co.,Ltd. It can be used to train multi-speaker Text-to-Speech (TTS) systems.The corpus contains roughly 85 hours of emotion-neutral recordings spoken by 218 native Chinese mandarin speakers and total 88035 utterances. Their auxiliary attributes such as gender, age group and native accents are explicitly marked and provided in the corpus. Accordingly, transcripts in Chines

data_AI_shell中文语音数据集合1

2020-08-14 上传
data_AI_shell中文语音数据集合1

data_AI_shell中文语音数据集合8

2020-08-14 上传
data_AI_shell中文语音数据集合8data_AI_shell中文语音数据集合2data_AI_shell中文语音数据集合1data_AI_shell中文语音数据集合1

aishell-1 sample数据集下载

2023-05-08 上传
Aishell-1 sample是Aishell-1数据集的一个子集，包含有540个句子的录音，它可以用于初学者和研究者来测试语音识别的算法和模型。通过使用Aishell-1 sample，我们可以更好地了解Aishell-1的特点和内容，并发现如何...

分析一下以下代码：#define ABS(a) (0 - (a)) > 0 ? (-(a)) : (a) #define DYNAMIC_PRECISION 30 /*动态精度*/ /*一个线性移位寄存器，用于过滤高频噪声*/ typedef struct slid_reg{ axis_info_t new_sample; axis_info_t old_sample; }slid_reg_t; static char slid_update(slid_reg_t *slid, axis_info_t *cur_sample) { char res = 0; if (ABS((cur_sample->x - slid->new_sample.x)) > DYNAMIC_PRECISION) { slid->old_sample.x = slid->new_sample.x; slid->new_sample.x = cur_sample->x; res = 1; } else { slid->old_sample.x = slid->new_sample.x; } if (ABS((cur_sample->y - slid->new_sample.y)) > DYNAMIC_PRECISION) { slid->old_sample.y = slid->new_sample.y; slid->new_sample.y = cur_sample->y; res = 1; } else { slid->old_sample.y = slid->new_sample.y; } if (ABS((cur_sample->z - slid->new_sample.z)) > DYNAMIC_PRECISION) { slid->old_sample.z = slid->new_sample.z; slid->new_sample.z = cur_sample->z; res = 1; } else { slid->old_sample.z = slid->new_sample.z; } return res; }

2023-05-19 上传
if (ABS((cur_sample->x - slid->new_sample.x)) > DYNAMIC_PRECISION) { slid->old_sample.x = slid->new_sample.x; slid->new_sample.x = cur_sample->x; res = 1; } else { slid->old_sample.x = slid->new...

int ASN1_parse(BIO *bp, const unsigned char *pp, long len, int indent)这个接口应该怎么使用，请使用这个接口解析下列数据-----BEGIN TR34 Sample KDH 1 IssuerAndSerialNumber PEM File----- MEowQTELMAkGA1UEBhMCVVMxFTATBgNVBAoTDFRSMzQgU2FtcGxlczEbMBkGA1UE AxMSVFIzNCBTYW1wbGUgQ0EgS0RIAgU0AAAABg== -----END TR34 Sample KDH 1 IssuerAndSerialNumber PEM File-----规定使用linux c代码

2023-06-03 上传
这个接口是用来解析 ASN.1 编码的数据的，可以在 OpenSSL 库中使用。ASN.1 是一种用于描述数据结构和编码的标准。在这个具体的问题中，要使用这个接口来解析以下数据： -----BEGIN TR34 Sample KDH 1 ...

python train.py --data_dir sample_dataset --gpu_ids -1 怎么输入

2023-06-07 上传
其中 `sample_dataset` 是数据集所在的目录，`-1` 表示不使用GPU，而是使用CPU进行训练。 请注意，在运行该命令之前，您需要确保已经切换到包含 `train.py` 文件的目录。如果没有切换到该目录，可以使用 `cd` 命令...

clf = svm.SVC() clf.fit(sample.iloc[:,:-1],sample['failure_tag'])

2023-05-30 上传
首先创建了一个名为 clf 的 SVM 分类器对象，然后使用 fit() 方法对其进行训练，其中 sample 表示训练数据集，iloc[:,:-1] 表示选择 sample 中除了最后一列以外的所有列作为特征，sample['failure_tag'] 表示选择 ...

[root@region-master1 ~]# kubectl delete pod --all --grace-period=0 --force -n test2-ns2 Warning: Immediate deletion does not wait for confirmation that the running resource has been terminated. The resource may continue to run on the cluster indefinitely. pod "harbor-operator-harbor-sample-harbor-database-0" force deleted pod "harbor-operator-harbor-sample-harbor-redis-0" force deleted pod "harbor-operator-harbor-sample-harbor-trivy-0" force deleted [root@region-master1 ~]# kubectl get pod -n test2-ns2 NAME READY STATUS RESTARTS AGE harbor-operator-harbor-sample-harbor-database-0 1/1 Running 0 7s harbor-operator-harbor-sample-harbor-redis-0 1/1 Running 0 7s harbor-operator-harbor-sample-harbor-trivy-0 0/1 Running 0 7s

2023-05-30 上传
您好，看到您的命令输出，`--grace-period=0 --force`参数将强制删除了`test2-ns2`命名空间中的所有pod。但是，您可以使用以下命令来确认pod是否已被删除： ``` kubectl get pod -n test2-ns2 ...

--------------------------- sample --------------------------- Unknown database. Alias: account.DBF. --------------------------- 确定 --------------------------- --------------------------- sample --------------------------- Unknown database. Alias: account.DBF. --------------------------- 确定 ---------------------------

2023-07-13 上传
1. 数据库文件不存在：请确保指定的数据库文件 "account.DBF" 存在于正确的路径中。检查文件名的拼写和大小写是否与实际文件匹配。 2. 数据库文件路径错误：请检查指定数据库文件的路径是否正确。确保路径中不包含...
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