农户融资渠道与增收关系研究——基于独立混合截面数据模型

"基于农户增收视角的融资渠道绩效比较研究——来自独立混合截面数据模型的检验" 这篇论文由王磊玲、张云燕和罗剑朝合作完成，研究了农户通过正规金融途径（如银行）和非正规金融途径（如民间借贷）获取资金对增收的影响。研究基于2011年的农户问卷调查数据，并采用了独立混合截面数据模型进行分析。研究表明，农户更倾向于通过非正规金融途径借款，其借贷规模是非正规途径的4.15倍。这表明非正规金融在满足农户生活消费和生产性投资方面具有显著作用。 尽管非正规金融借贷对农户增收的贡献较大，但并非所有此类借款都被用于生产性投资，只有约50%的资金被用于此目的。相比之下，正规金融机构借贷的农户有90%的资金用于生产投资，显示了正规金融对农业生产的支持力度。值得注意的是，非正规金融借贷资金主要流向畜牧业和非农产业，而正规金融机构贷款则主要用于种植业和农机具补贴，两者在资金投向上的差异明显。 论文进一步指出，非正规金融绩效较高的主要原因在于其借贷规模和资金用途的灵活性。因此，论文提出了相关政策建议，包括解除对非正规金融的限制，提高农村金融服务覆盖率，加快设计符合农户实际需求的金融产品，特别是抵押担保品的创新，以及防范非正规金融市场可能存在的金融风险。 关键词涉及到农村金融、二元信贷（正规与非正规信贷）、借贷抵押、独立混合截面数据模型和抵押担保，这些是理解论文核心内容的关键概念。中图分类号为F323.9，表明这属于农业经济学的范畴，具体是关于农民收入的研究。 该研究对于理解农村金融体系的作用、农户的借贷行为以及如何优化农村金融服务以促进农户增收具有重要意义，同时也为政策制定者提供了实证依据和改革方向。