设备维修周期优化：风险决策方法与期望值计算

本资源名为"lesson9（风险决策）.pdf"，主要聚焦于项目资源和风险决策的相关内容。它包含了丰富的技术项目源码，如前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网等多个领域的项目，涉及STM32、ESP8266、PHP、QT等编程语言和Linux、iOS、C++、Java、Python等技术平台。这些源码经过严格测试，适合小白和进阶学习者用于毕设项目、课程设计、大作业或工程实训。 核心部分关注的是设备定期维修问题的决策分析。在一个拥有50台机器的场景中，决策者需确定每台机器的定期维修周期，以平衡定期维修费用（每台100元）和应急维修费用（每台1000元）。维修周期设定为1至5年，期间机器发生临时损坏的概率逐年递增。每种决策（Dk）对应随机变量nk表示维修周期内需要维修的机器数量，以及随机变量fk代表年度维修总成本。计算期望值E(fk)来衡量每个决策的期望效果，例如E(f1)=7500元、E(f2)=5500元等。 风险决策的焦点在于处理不确定性。问题一是设备维修周期的选择，其决策过程依赖于随机事件（临时损坏）的概率分布。通过期望值准则，决策者评估每个决策的平均收益，以求得总维修成本最小化。另一个关键概念是风险决策的矩阵形式，它将可能发生的事件（状态）与不同的决策选项关联起来，通过概率估计和期望收益计算，帮助决策者做出最优选择。 这份资源不仅提供实用的代码示例，还深入讲解了风险决策理论在实际项目管理中的应用，对于提升技术能力和理解不确定环境下的决策制定具有重要价值。同时，作者鼓励学习者在使用资源时积极沟通交流，共同学习和进步。