天津大数据平台：视频监控智能分析与应用

"该文档是关于天津大数据平台立项的汇报，主要聚焦于利用大数据技术提升视频监控的应用效率，涉及物联网、云计算以及智能视频分析等多个领域。由天津市公安局图像侦查和技防监管总队、天地伟业数码科技有限公司和天津大学计算机科学与技术学院共同承担。项目旨在解决当前视频图像资源利用率低下的问题，通过结构化描述、智能化分析和大数据挖掘，提高图像信息的综合价值。" 正文: 在"天津大数据平台立项汇报-智慧-PPT.pptx"中，项目主要目标是引入智能视频应用技术，结合人工标识，自动提取视频特征，关联现有的信息综合资源库，以大数据处理技术与刑侦、技侦、网安等部门的工作进行集成，构建一个高效的大数据分析挖掘应用平台。这个平台将采用互联网、物联网和云计算技术，以及图像清晰化处理、视频结构化描述、数据挖掘与数据融合技术，以实现视频监控数据与公安信息化数据的有效关联和智能化应用。 研究的关键技术包括图像结构化技术、Hadoop技术以及视频检索技术。图像结构化技术是对存储录像和实时视频进行智能分析和结构化描述，提取出各部门和警种关注的信息，如人、车、物的特征，以及时间、地点等信息。Hadoop技术作为大数据处理的核心工具，能处理和存储海量数据。视频检索技术则帮助用户在大量视频中快速定位所需信息。 项目创新点在于： 1. 基于结构化数据的关键特征和行为模型分析，能实时分析监控录像，快速浏览数小时的文件，同时支持对多种实战应用场景的深入分析和直观展示，例如伴随、套牌、遗留物体和多发事件等。 2. 对警用情报数据进行分类管理，创建了人员信息库、车辆信息库、物品信息库、图片信息库、视频信息库和涉案信息库这六大资源库，提高了数据管理和查询的效率。 通过这些创新，天津大数据平台旨在打破传统视频监控的局限，实现更高效、更智能的数据利用，以服务于社会稳定、治安防控和公共服务等多方面的需求。项目的实施将推动天津乃至全国的视频监控技术向更高层次发展，提升公安工作的科技含量和实战效能。