Python网络编程：IO模型与epoll详解

"本资源主要介绍了Python网络编程的相关知识，包括HTTP服务器、IO模型以及IO多路复用技术，特别是epoll在Linux系统中的应用。同时提到了本地套接字的创建和管理，以及进程间通信的一些概念。" 在Python网络编程中，HTTP服务器是一个重要的组成部分。HTTPServer模块允许我们构建简单的HTTP服务器，它能接收来自浏览器的连接，解析请求内容并做出响应。通过定义HTTP协议的格式，服务器能够正确地与客户端交互，这包括接收GET和POST请求，处理这些请求，并返回适当的HTTP响应。 IO模型是网络编程中的核心概念，用于处理输入/输出操作。阻塞IO是默认的IO模式，当进行读写操作时，如果数据未准备好，程序会暂停等待，效率较低。非阻塞IO则避免了这种情况，即使数据未准备好，也不会挂起程序，而是立即返回。此外，超时检测可以设定等待一定时间后不再阻塞，提高了程序的响应性。 IO多路复用是一种优化IO性能的技术，尤其在处理多个并发连接时非常有用。通过select、poll或epoll等函数，程序可以同时监控多个IO描述符，当某个描述符就绪时，进行相应的操作。epoll是Linux下的高效IO多路复用技术，相比select和poll，它提供了边缘触发和水平触发两种事件触发方式，以及更高的性能。 本地套接字，也称为域套接字，是一种在相同机器上的进程间通信（IPC）机制。它们类似网络套接字，但使用的是本地文件系统路径而不是IP地址。在Linux中，本地套接字分为字节流（SOCK_STREAM）和数据报（SOCK_DGRAM）两种类型。创建本地套接字的过程包括：创建套接字、绑定到路径、监听连接以及接收和发送数据。 进程间通信（IPC）是多进程协作的关键。在Linux中，进程可以通过各种方式交换数据，如管道（pipe）、消息队列、共享内存、信号量等。其中，管道提供单向数据流，而消息队列支持异步、双向通信。共享内存让多个进程可以直接访问同一块内存区域，实现快速通信。信号量用于控制对共享资源的访问，防止竞态条件。 在管理进程时，可以使用一些工具来查看和控制进程状态。例如，`ps`命令用于显示当前系统中进程的状态，`top`则实时展示系统资源使用情况，如CPU和内存占用。`nice`和`renice`命令可以调整进程的优先级，影响其对系统资源的获取。`nice`在启动进程时设置优先级，而`renice`可以改变已运行进程的优先级。 这个资源涵盖了Python网络编程的基础知识，包括HTTP服务器实现、IO模型、多路复用技术epoll，以及Linux环境下本地套接字的使用和进程间通信的原理，对于深入理解Python网络编程和系统管理具有重要意义。