ENVI遥感图像处理：高分一号数据与自然环境监测

"这篇文档是关于ENVI遥感图像处理软件的教程，涵盖了ENVI的基本概念、遥感图像处理流程、ENVI的使用方法以及多个应用专题，包括高分一号数据处理、自然生态环境监测和城市绿地信息提取。" 在ENVI（Environment for Visualizing Images）中，控制点的坐标系是一个关键概念，它涉及到地理空间数据的精确对准和校正。在处理遥感图像时，控制点用于确保图像与地面真实位置之间的对应关系准确无误。在图4.13和图4.14中，用户可以通过点击"Cartographic System"按钮来查看控制点所基于的参考坐标系统，这个坐标系通常是从数字高程模型(DEM)中自动读取的，确保了与地形数据的一致性。 控制点的坐标在处理过程中至关重要，因为它们帮助校正图像的几何失真，特别是进行正射校正和融合操作时。用户可以点击"Export"按钮导出控制点的路径和文件名，例如文件INTERF_out_upha_gcp.xml，这通常是一个XML格式的文件，存储了控制点的坐标信息，用于后续的处理步骤。 ENVI软件提供了全面的遥感图像处理功能。从第一章的介绍来看，ENVI具有强大的背景和特点，包括支持多种遥感数据源，提供丰富的图像处理工具，以及灵活的数据管理和显示功能。遥感图像处理的基础流程包括数据源选择、图像输入和浏览、预处理、信息提取以及成果报告的制作。 在遥感数据源部分，讲解了卫星数据如高分一号、SPOT和Landsat等，并提到了数据获取的不同途径。ENVI入门章节介绍了软件的安装、数据输入方法，包括打开常见和特定类型的数据，以及如何管理数据和显示图像。 在处理专题中，详细阐述了高分一号PMS数据的大气校正、辐射定标、正射校正和图像融合等步骤；自然生态环境监测专题涉及自定义坐标系、图像几何校正、融合、裁剪和大气校正，以及生态因子生成和生态环境评价；城市绿地信息提取专题则涵盖了数据预处理、面向对象的绿地提取、矢量后处理等过程。 ENVI的这些应用专题展示了其在实际工作中的广泛应用，从大气校正到植被覆盖度反演，都体现了ENVI在遥感分析和环境监测中的强大能力。通过这些教程，用户可以学习并掌握如何有效地使用ENVI处理遥感数据，提高遥感图像的分析精度和应用价值。