动态TCP网络的全局滑模AQM算法：鲁棒性与性能优化

本文主要探讨了"输入受限的非线性网络系统全局滑模控制"这一主题，发表于2010年的东北大学学报自然科学版。论文由王宏伟和井元伟两位作者共同完成，其中王宏伟是东北大学讲师，博士，井元伟则是教授和博士生导师。他们的研究关注的是动态TCP网络中的拥塞问题，特别针对在网络输入受限的情况下，如何有效地应用全局滑模控制理论来设计主动队列管理（AQM）算法。 全球滑模控制是一种有效的控制策略，它通常用于处理非线性系统的不确定性和快速响应需求。在本文中，作者设计的AQM算法旨在消除传统滑模控制中的到达阶段，从而提高网络系统的鲁棒性。这意味着即使面对TCP/IP网络中常见的模型不确定性、网络参数的时变性，以及非TCP适应流导致的网络波动，该算法也能提供良好的稳定性和性能。 研究结果显示，新算法能有效控制队列长度快速收敛至预设值，同时减小队列的振荡。尤其在网络条件频繁变化的情境下，相比于传统的比例积分（PI）控制和滑模控制，该算法展现出更好的适应性和性能优化。这表明，全局滑模控制方法在处理复杂网络环境中具有显著的优势。 论文的关键点包括全球滑模控制、输入受限条件、主动队列管理策略以及拥塞问题的解决策略，其研究成果对于理解和改进网络流量管理和控制有着重要的实践价值。整个研究工作得到了国家自然科学基金项目的资助，体现了作者对这一领域深入研究的热情和专业素养。 这篇论文提供了一种创新的网络控制解决方案，不仅解决了动态TCP网络拥塞问题，还展示了全局滑模控制在输入受限环境下的强大应用潜力，对于提升网络系统的稳定性、响应速度和鲁棒性具有重要意义。