缩短生产周期与提高设备利用率：启发式车间作业调度算法研究

本文主要探讨了一种针对离散型制造车间设计的启发式作业调度算法。作者郝文育、李亚白和王宁生在2005年的研究中，面对制造业中的关键问题——如何在满足交付期限的同时，优化生产周期并最大化设备利用率，提出了创新的解决方案。 首先，他们明确了研究目标：通过启发式方法，找到最佳的作业调度策略，使得总的生产周期最短，同时设备的平均使用效率得到提升。这种算法的数学模型精细地考虑了时间因素，特别是对工序间物料转移的处理，采用了一种名为“平行顺序逆向移动”的策略。这种方式允许物料在多个步骤中同时进行，减少了等待时间，提高了生产效率。 此外，作者引入了两个关键参数——工时变动容忍系数λ和批量拆分次数c，这两个参数可以根据实际情况灵活调整，增强了算法的适应性，使其更能贴近现实生产线的需求。它们分别代表了对工时变动的容错能力和对大规模任务分解的控制，有助于平衡生产计划的灵活性和稳定性。 在算法的实际应用阶段，研究人员不仅对算法进行了深入的理论探讨，还进行了广泛的实践验证。通过对算法的扩充和改进，证明了其在复杂车间环境中具有很高的实用价值。通过对作业调度过程中的关键决策进行优化，该算法有望帮助制造企业提高整体运营效率，降低生产成本，从而在激烈的市场竞争中占据优势。 这篇论文的核心贡献在于提出了一种高效、灵活的启发式作业调度算法，适用于离散型制造车间，并通过实证研究证明了其在满足生产目标和提高生产效率方面的有效性。这在当前追求精益生产和智能制造的大背景下，具有重要的理论和实际意义。