大数据时代必备：ETL数据整合与Kettle实战教程

《ETL数据整合和处理》是一门针对大数据技术类相关专业的必修课程，旨在培养学生的数据整合和处理能力，适应大数据和人工智能时代的快速发展。课程共64个学时，分为理论教学和实验实践两部分，理论部分占30学时，实验部分则有34学时，总学分达到4.0。 课程的性质强调了数据在现代企业中的核心地位，尤其是对于人工智能的支撑作用。通过ETL技术，学生能够有效地处理海量数据，确保数据质量和时效性，这是企业和人工智能发展的重要保障。课程目标不仅是教授理论知识，还包括实战技能，如使用Kettle工具进行数据抽取、清洗、存储，以及设置定时任务、执行数据转换操作。 教学内容丰富，涵盖了从基础到进阶的各种组件的使用，如Excel输入、字段选择、常量组件、字符串操作、数值范围处理、计算器功能以及数据排序和去重。每个组件的使用都配以详细的参数介绍和实践操作，让学生能够深入理解并熟练运用。此外，课程还设计了无人售货机企业案例，结合理论知识进行实际操作，使学生能在真实环境中提升数据处理与分析能力，为未来在大数据分析、数据挖掘等领域的工作打下坚实基础。 《ETL数据整合和处理》课程不仅关注理论知识的传授，更注重培养学生的动手能力和实际应用经验，以应对大数据和人工智能领域日益增长的需求。通过系统的学习，学生将掌握关键的ETL技术，成为企业急需的数据处理专家。