影像数据库建设：结合业务需求与ESRI中国的实践

"该文档是关于空间数据库建设的案例分析，特别是如何结合业务需求来建立影像数据库。由ESRI中国（北京）培训中心的邢超主讲，内容涵盖了影像数据库建立的主要原材料、业务需求分析、解决策略、实施过程中的考虑因素以及成果展示。" 在建立影像数据库时，主要的原材料包括Lidar航飞影像、1:2000数字高程模型（DEM）、1:2000数字正射影像图（DOM），这些数据量庞大，例如本案例中涉及80GB的原始数据，分布于1500个分幅中。业务需求方面，用户期望能有完整的测区视图，并且要求数据能够快速分发，但这两个需求在有限的硬盘空间下存在矛盾。 为了解决这一矛盾，采用了“冗余存储”的策略。这意味着将影像数据同时按照镶嵌和栅格目录表两种方式进行存储，以满足完整视图和分发速度的需求。此外，通过JPEG2000的高效压缩技术，有效地减少了数据占用的空间。这一解决方案基于ArcSDE9.x的栅格数据存储和组织方法。ArcSDE使用Geodatabase作为栅格数据的容器，逻辑上以用户视图表的形式存储，每个像元按行/列排列，支持单波段和多波段数据。为了优化存储和查询，栅格数据会被进一步分块，推荐的分块大小为128*128个像元。 在数据库中，每一个分块作为一个独立的记录存储，记录包含分块本身、波段信息和栅格金字塔，以支持不同分辨率的快速访问。这种设计允许在满足用户视图要求的同时，实现快速的数据分发，从而解决了最初的问题。 在具体实施过程中，除了上述策略，还需要考虑其他因素，比如数据的质量控制、元数据的创建、权限管理、备份恢复策略以及系统的性能优化等。最后，通过成果展示小演示，可以直观地看到这些解决方案的实际效果，验证其在满足业务需求方面的有效性。 总结来说，这个案例展示了在空间数据库建设中如何根据实际业务需求，结合现有技术和策略，构建一个高效、实用的影像数据库系统。这不仅需要对数据组织和存储有深入理解，还需要灵活应用各种压缩和优化技术，以平衡性能和存储空间的限制。