微软等公司数据结构面试经典题汇总：100题详解

本文档汇总了微软等知名公司在数据结构面试中的1-100题，涵盖了多种核心知识点。这些题目旨在考察应聘者的算法基础、数据结构理解和问题解决能力。 1. **二元查找树转排序双向链表**: 任务是将给定的二叉查找树（BST）转换成一个有序的双向链表。要求仅通过调整节点指针，保持原有树结构不变。题目涉及递归和迭代两种解决方案，重点在于理解BST的性质，如何利用中序遍历的思想实现链表的构建。 2. **设计带有min函数的栈**: 要求设计一个数据结构，包含min函数，能在常数时间内（O(1)）获取栈中的最小元素。这通常通过维护一个辅助栈或使用一个额外的指针来跟踪当前最小值实现。同时，push和pop操作也需要保证O(1)的时间复杂度。 3. **子数组最大和**: 问题是计算给定整数数组中所有子数组的最大和，要求线性时间复杂度O(n)。这里需要用到Kadane's algorithm（动态规划方法），扫描数组一次，更新当前子数组的和，并记录最大和。 4. **二元树找和等于目标值的路径**: 给定一个整数和一棵二叉树，找到所有和等于目标值的路径。需要遍历整个二叉树，利用回溯法或者深度优先搜索（DFS），记录路径并检查每个节点的值是否符合目标和条件。 5. **查找最小的k个元素**: 考察对快速选择或堆数据结构的理解，要求在给定的整数列表中找到最小的k个元素。可以使用堆（最小堆）数据结构，或者采用分治策略，每次选择中间元素与剩余元素划分，保证每次操作减少一半待处理元素。 腾讯面试题部分未提供具体内容，但可以推测题目可能涉及数组或矩阵的填充、动态规划、排序算法或者数据压缩等，要求在有限时间内高效完成。 这些题目不仅测试应聘者的数据结构基础，还考察了他们的逻辑思维、代码实现能力和问题解决策略。熟练掌握这些题目可以帮助求职者在实际面试中展示其技术实力和潜力。