Fluent求解器中的UDF详解:用户自定义功能提升性能
需积分: 48 139 浏览量
更新于2024-08-09
收藏 1.62MB PDF 举报
"这篇文档主要介绍了UDF(用户自定义函数)在Fluent软件中的应用,包括UDF的概念、用途、局限性、从Fluent5到Fluent6的变化,以及如何编写和比较解释型与编译型UDF,并提供了一个逐步的UDF实现示例。"
UDF(用户自定义函数)是用户为了扩展Fluent求解器功能而编写的C语言程序,通过DEFINE宏定义,可以直接与Fluent求解器进行交互,以提升求解性能。UDF允许用户利用标准C库函数和Fluent Inc.提供的预定义宏来访问和操作Fluent求解器的数据。UDF有两种形式:解释型和编译型。解释型UDF在运行时被读取和解释,方便快捷,但可能受到源代码和执行效率的限制;编译型UDF则预先编译成共享库与Fluent连接,执行效率高,但配置和使用相对复杂。
使用UDF的主要原因是Fluent的标准界面和功能无法满足所有用户的特定需求。通过编写UDF,用户能够定制边界条件、材料属性、反应率、源项、用户自定义标量输运方程的扩散率函数等。UDF还能用于每次迭代的基础计算调整、方案初始化、异步执行、后处理功能优化以及Fluent模型的改进,如离散项模型、多项混合物模型和离散发射辐射模型。然而,UDF并不涉及核心算法的改进,可能是出于源代码保护的考虑。
Fluent5到Fluent6之间的UDF变化没有具体描述,但可以推断随着软件版本的升级,UDF的功能和兼容性可能会有所增强,可能引入了新的宏或接口以支持更多的自定义功能。
在文档的第1.7节,将通过一个逐步的示例来详细展示如何编写和应用UDF,这对于初学者来说是非常实用的指导。UDF是Fluent用户扩展和定制求解过程的关键工具,尽管存在一定的学习曲线,但它能极大地拓展Fluent的适用范围,满足各种复杂的流体力学模拟需求。
2024-05-17 上传
2019-03-22 上传
151 浏览量
2020-02-21 上传
2021-04-13 上传
2018-09-27 上传
154 浏览量
2021-12-24 上传
2021-05-27 上传
龚伟(William)
- 粉丝: 32
- 资源: 3906
最新资源
- 深入浅出:自定义 Grunt 任务的实践指南
- 网络物理突变工具的多点路径规划实现与分析
- multifeed: 实现多作者间的超核心共享与同步技术
- C++商品交易系统实习项目详细要求
- macOS系统Python模块whl包安装教程
- 掌握fullstackJS:构建React框架与快速开发应用
- React-Purify: 实现React组件纯净方法的工具介绍
- deck.js:构建现代HTML演示的JavaScript库
- nunn:现代C++17实现的机器学习库开源项目
- Python安装包 Acquisition-4.12-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip 使用说明
- Amaranthus-tuberculatus基因组分析脚本集
- Ubuntu 12.04下Realtek RTL8821AE驱动的向后移植指南
- 掌握Jest环境下的最新jsdom功能
- CAGI Toolkit:开源Asterisk PBX的AGI应用开发
- MyDropDemo: 体验QGraphicsView的拖放功能
- 远程FPGA平台上的Quartus II17.1 LCD色块闪烁现象解析