Matlab入门教程：基础操作与矩阵运算

Matlab讲稿主要涵盖Matlab的基础入门知识和核心操作，分为两讲。第一讲从基本概念和操作入手： 1. **变量管理**： - `who`和`whos`命令用于分别查看当前工作空间中的变量名和详细信息。 - 学习了变量的赋值和输出输入，例如矩阵的初始化`a=eye(3)`，以及连续行向量的简便表示法。 - `clear`用于清理工作区中的所有变量。 2. **矩阵操作**： - 矩阵的输入通过示例`A=[163213;510118;96712]`展示。 - 学习了矩阵的求和、转置（对于复数矩阵，注意区别普通转置和共轭转置）、提取对角线元素、下标引用以及冒号运算符的应用。 3. **表达式构成**： - 强调了变量命名规则和数值运算符，如加减乘除、取反除、乘方，以及内置函数如`sincos`、`exp`、`abs`和`sqrt`的使用。 4. **常见变量**： - 提供了常用的数学常量如圆周率`pi`、虚数单位`i`，以及特殊值`inf`和`NaN`。 第二讲则深入到更高级的主题： 1. **矩阵与矩阵运算**： - 讲解了基本矩阵类型，如全0矩阵、单位矩阵、全1矩阵、随机矩阵（`rand`）、魔方阵（`magic`）和帕斯卡阵（`pascal`），并演示了矩阵的简单运算。 2. **矩阵和数组操作**： - 学习了矩阵的合并和删除技巧，如`B=[AA*1;A*2 A*3]`和矩阵元素的删除，以及需要注意的一些特殊情况。 - 介绍了矩阵乘法的操作，以及矩阵范数的计算，包括向量和矩阵的两种不同范数定义及其对应的`norm`函数。 这些内容为初学者提供了Matlab编程的基础框架，包括数据管理、基本运算和高级特性，有助于理解和掌握这个强大的数值计算工具。后续的学习可以进一步探索Matlab的图形绘制、函数编写和数值分析等功能。