通顺煤矿2#煤层煤与瓦斯突出预测：Δh2敏感指标研究

"本文主要探讨了通顺煤矿2#煤层煤与瓦斯突出预测的敏感指标及临界值的确定方法。通过对该煤层4组煤样的吸附平衡实验数据进行分析，研究者建立了吸附平衡压力p与钻屑瓦斯解析指标Δh2和K1之间的数学模型，并利用模糊聚类分析确定了各个指标的敏感程度。结果表明，Δh2的相对敏感度最高，因此被选为预测煤与瓦斯突出危险性的主要敏感指标，而K1和钻屑量S则作为辅助参考指标。 在煤与瓦斯突出预测中，敏感指标的选择至关重要，它们能够有效反映煤层的瓦斯突出可能性。Δh2，即钻屑瓦斯解析指标，通常用于监测煤层中瓦斯的压力释放情况，是评估煤体稳定性的重要参数。K1则是反映煤层瓦斯解吸速率的指标，与煤体结构的破坏程度有关。钻屑量S则能间接反映钻孔过程中煤体的破碎程度，它与煤层的强度和瓦斯压力分布有密切关联。 确定这些敏感指标的临界值是预警系统的基础，对于预防和控制煤与瓦斯突出事故具有重要意义。通过大量的现场观测和实验数据，可以逐步确定这些指标在何种条件下可能导致突出事件的发生。当Δh2超过一定阈值时，可能预示着瓦斯压力达到危险水平，需要采取预防措施。同样，K1和S的异常变化也可能提示煤层状态的变化，需要引起关注。 在实际应用中，这些敏感指标的监测数据会结合地质条件、开采工艺等因素综合分析，构建煤与瓦斯突出风险评价模型。通过对这些模型的不断优化和完善，可以提高预测的准确性和预警的及时性，从而为煤矿安全生产提供有力保障。 此外，研究还涉及到冀中能源峰峰集团有限公司的技术实践，以及辽宁工程技术大学、中煤科工集团沈阳研究院有限公司和煤矿安全技术国家重点实验室等单位的科研合作，体现了理论研究与工业实践的紧密结合。 总结来说，这篇研究对通顺煤矿2#煤层煤与瓦斯突出预测的敏感指标Δh2、K1和S进行了深入分析，明确了它们在预测中的作用和意义，为煤矿的安全管理提供了科学依据，对于预防和减少煤与瓦斯突出事故有着积极的指导价值。"