MATLAB实现三维Delaunay剖分

"这篇资源主要介绍了如何在MATLAB中进行三维Delaunay剖分，以及MATLAB的基本特性和使用，包括数据类型、桌面环境和帮助系统。" 在MATLAB中，三维Delaunay剖分是一种重要的几何处理技术，主要用于构建点集的凸包或者生成网格。`delaunay3`函数是实现这一操作的核心，它能够对一组三维空间中的离散点进行处理，生成对应的Delaunay三角网，这个三角网保证了没有任何一个内切球包含除了它自己的顶点之外的其他点。这种剖分在科学计算、工程模拟、数据可视化等领域有着广泛应用。 MATLAB是一个广泛使用的交互式计算环境，以其简单易学、代码高效、计算和绘图功能强大而著称。其桌面环境包括启动按钮、命令窗口、命令历史窗口、工作空间窗口和当前目录浏览器等组件，方便用户进行代码编写、执行、查看历史命令、管理变量和查找文件。MATLAB的帮助系统由帮助浏览工具、`help`函数和`doc`函数组成，为用户提供详尽的文档和教程支持。 在MATLAB中，数据类型多样且丰富，包括常数和变量、数组和矩阵、字符串、多维数组、结构、单元数组和函数句柄等。常数如`eps`代表浮点数的相对精度，`realmax`和`realmin`分别表示最大的和最小的浮点数，`pi`表示圆周率，`i`和`j`为虚数单位，`inf`和`NaN`则表示无穷大和非数值。变量的命名规则需要注意首字符必须为字母，后续可以是字母、数字或下划线的组合，并且大小写敏感。 数组和矩阵是MATLAB的基础，可以使用多种方法创建，如直接赋值、增量法或通过`linspace`等函数生成。数组可以是单一数据类型的，也可以是多维的，甚至可以是逻辑型、字符型、数值型、单元数组或结构数组等复杂类型。MATLAB还支持函数句柄，这是一种能够引用函数的变量，常用于函数回调和高级编程。 本资源不仅涵盖了MATLAB的三维Delaunay剖分，还深入讲解了MATLAB的基本使用和数据类型，对于学习和掌握MATLAB编程具有很高的参考价值。