数据库重构六类问题及策略：味道、多用途、重复数据与封装

本文档深入探讨了数据库重构的重要性及其常见的问题类型，借鉴了代码重构的概念，将数据库中可能出现的问题称为“数据库味道”。文章列举了六种主要的数据库重构类别： 1. 多用途的列：当一个列承担多种职责时，可能导致代码冗余，需要额外的逻辑来确保数据的一致性。例如，一个列可能既要存储个人的生日，又要在某些情况下记录入职日期。 2. 多用途的表：设计中存在表的功能混乱，如Customer表用于存储人和公司的信息，这表明表的设计可能不够明确，需要重新考虑实体关系。 3. 重复的数据：在操作型数据库中，数据冗余可能导致一致性问题，当数据在多个表或位置出现时，更新管理变得复杂。 4. 列太多的表：过多的列意味着表的内聚性差，例如Customer表包含多个地址和电话，这种情况下应考虑将数据分解到专门的表中，提高数据结构的清晰度。 5. “智能”列：包含隐含信息的列，如客户ID的前几位代表开户行，这类列在查询时需要解析，增加了复杂性，需要重构以提高数据的可读性和易管理性。 6. 数据库重构：作为数据库实现技术，数据库重构涉及对数据库模式进行调整，以便于添加新功能，遵循演进式或敏捷的数据建模方法。在复杂的多应用环境中，重构难度增大，因此通常通过封装数据库访问，比如使用数据访问对象（DAO）或其他持久层技术，来降低不同组件间的耦合。 本文提供了对数据库重构全面的理解，包括问题识别、分类以及如何在实际项目中实施，强调了在数据库设计中保持良好的结构和模块化的重要性，以支持系统的长期稳定性和可维护性。