Redis为何选择跳表而非红黑树：性能与并发考量

Redis选择使用跳表（skiplist）而非红黑树作为其内部数据结构的原因主要有以下几点： 1. 性能优化： - 跳表与红黑树相比，在平均查找复杂度上相近，都是O(log N)，但跳表的实现通常更为简单，这降低了代码复杂性和维护成本。在并发环境下，由于跳表的插入和删除操作具有更好的局部性，不需要像红黑树那样频繁进行全局调整（如rebalance），所以它的并发性能更好。 2. 内存效率： - 当数据元素较少时，Redis使用ziplist（而非跳表）来存储，这是一种内存紧凑的数据结构，特别适合元素数量有限的情况。ziplist牺牲了一定的查找性能来换取内存空间的节省，这对于内存密集型的Redis来说至关重要。 3. 适用场景： - Redis中的跳表主要应用在有序集合（Sorted Set，ZSET）中，这是一种需要排序的集合类型，跳表的特性恰好满足这种需求。而对于哈希表（Hash）等其他数据结构，可能并不需要这样的高效查找算法。 4. 实现细节： - 提问者提到的ziplist和跳表是两个不同的概念。ziplist是一种链表优化，适用于少量元素，而跳表是一种高级的数据结构，用于在保持查找效率的同时支持范围查询和插入删除。 5. 开发者决策： - 开发者在设计Redis时，考虑到实际场景和性能优化，选择了跳表而不是红黑树。这种选择可能是基于Redis的特定目标和设计哲学，即在保证关键性能指标的同时，尽可能简化实现和维护。 Redis之所以采用跳表，是基于对性能、内存使用和适用场景的综合考量，以及开发者在实践中做出的最优选择。这并非绝对的优劣之分，而是根据特定应用场景和需求权衡的结果。