突发事件下驾驶员行为改进的应急疏散车辆跟驰模型

本研究聚焦于"基于最小安全间距的应急交通疏散车辆跟驰模型"，它是在2007年由胡红、刘小明和杨孝宽三位作者针对北京工业大学北京市交通工程重点实验室发表的一篇论文。论文的核心内容是通过对突发事件情况下驾驶员的心理与行为特性进行问卷调查，研究人员深入了解了驾驶员在非正常交通环境中的行为差异和经验判断比率分布。他们对经典的Gipps跟驰模型进行了扩展，引入了考虑驾驶员对突发情况的心理行为反应的元素。 Gipps模型通常假定驾驶行为是纯机械的，忽视了认知心理学因素，但在实际交通环境中，驾驶员的心理状态对交通流具有重大影响。突发事件可能导致驾驶员出现恐慌、紧张和焦虑等情绪，这些心理反应会显著影响车辆的跟驰行为。因此，研究者提出的新模型旨在捕捉这些行为特征，以更准确地模拟应急疏散交通流的特性，以及在疏散过程中可能出现的实际交通动态。 在传统安全距离车辆跟驰模型中，主要关注的是车辆在无超车限制条件下的单行道行驶，模型忽略了驾驶员的主观判断和心理反应。而本文提出的模型则将驾驶行为的心理成分纳入模型构建，使得模型能够更好地预测和应对紧急情况下交通流量的急剧变化和可能的拥堵问题。 通过深入调查和分析驾驶员在应急疏散条件下的行为模式，该模型为后续开发应急交通疏散仿真平台提供了重要的理论支持。这不仅有助于交通规划者和政策制定者制定更有效的疏散策略，也有助于提升道路交通系统的安全性和效率。这项研究在理解并模拟驾驶员在极端情境下的动态行为方面取得了突破，对提升交通工程领域的实践意义重大。