全球疫情舆情演化分析：COVID-19对社会认知与情绪影响的多维数据建模展示

在全球范围内，COVID-19疫情如同一场猛烈的风暴席卷而来，给世界社会各个方面带来了深刻的影响。针对这一公共卫生安全事件，人们对疫情的认知和应对情绪在不断变化中。为了更好地了解和分析这些变化，南京大学信息管理学院2018级的高雨婷、董沁怡、沈姝彤、王敬和吴迪参加了“数据战‘疫’，创新智‘汇’”COVID-19数据竞赛，提出了参赛报告“挖掘、分析与可视化展现：多维数据建模透视全球疫情舆情生态”。通过他们的努力，揭示了全球疫情舆情的演化过程，并呈现出了一个多维数据模型的透视。 随着新冠疫情的蔓延，人们对疫情的认知不断发生变化。在这场疫情中，信息的传播和舆情的演变起着至关重要的作用。通过收集、分析和可视化展现疫情相关的多维数据，可以更好地揭示全球疫情舆情生态的真实面貌。高雨婷、董沁怡、沈姝彤、王敬和吴迪团队利用他们的专业知识和技能，深入挖掘数据背后的规律，为了更好地理解和预测疫情舆情的发展趋势，他们进行了全球疫情舆情演化的分析。 在报告中，他们通过多种数据挖掘技术和方法，从不同角度对全球疫情舆情进行了解读。通过文本挖掘、情感分析、时序分析等方法，他们深入剖析了全球各地对疫情的态度和情绪变化。同时，他们还通过可视化技术，将数据直观地呈现在图表和地图上，帮助人们更加直观地了解疫情舆情的动向。 通过这项研究，他们不仅揭示了全球疫情舆情的演变过程，还发现了一些有意义的结论。他们发现在疫情初期，人们对疫情的认知普遍比较混乱，心理压力较大；随着疫情的发展，人们对疫情的了解逐渐增加，对疫情的应对也更加理性。同时，他们还发现不同国家和地区在对待疫情方面存在着差异，这也反映了全球疫情舆情的多样性和复杂性。 综合来看，高雨婷、董沁怡、沈姝彤、王敬和吴迪团队的参赛报告“挖掘、分析与可视化展现：多维数据建模透视全球疫情舆情生态”为我们提供了一个深入了解全球疫情舆情的视角。通过这项研究，我们可以更好地把握疫情舆情的发展趋势，提高应对疫情的能力。同时，这项研究也为我们提供了一种新的数据分析方法和技术，可以在未来的疫情防控工作中发挥更大的作用。希望通过这样的努力，我们能够更好地理解和应对全球疫情，为人类的卫生安全和社会稳定做出更大的贡献。