OpenCV入门教程：快速掌握计算机视觉基石

OpenCV经典入门教程是一份针对初学者设计的指南，由作者于仕琪撰写，旨在帮助读者快速理解和掌握这个广泛应用于计算机视觉领域的开源库。该教程强调了两个关键点：提升编程能力和理论知识的重要性，因为OpenCV的强大功能依赖于这两个方面的配合。 教程首先介绍了预备知识，涵盖了编程的基本概念，如编程流程（包括编辑、编译、连接和运行），VisualC++的作用，以及如何正确引用头文件和库文件。作者特别关注了常见编译和链接错误的解决方法，例如找不到头文件的问题、拼写错误以及运行时错误的处理，这些都是初学者在使用OpenCV过程中可能会遇到的挑战。 章节二深入探讨了OpenCV本身，包括其起源和使用的协议。OpenCV起源于2000年，是一个跨平台的开源库，主要目标是提供一系列强大的计算机视觉算法，从基本的滤波到复杂的物体检测，为开发者构建视觉应用提供支持。 第三部分是核心内容，讲述了图像的基本操作。这里讲解了图像的表示方法，重点介绍了OpenCV中的Mat类，这是一个关键的数据结构，用于存储和处理图像数据。教程指导读者如何创建Mat对象，这对于理解OpenCV的图像处理功能至关重要。 整个教程强调了实践操作和理论学习的结合，鼓励读者在实践中不断探索和学习OpenCV的使用。作者还开放了反馈渠道，邀请读者提出疑问和建议，显示出作者对于教学的热情和对初学者的支持。 通过阅读这份教程，初学者不仅能够掌握OpenCV的基础操作，还能建立起坚实的编程基础和计算机视觉理论知识，为后续的项目开发打下坚实基础。同时，教程也提供了进一步学习的途径，如深圳大学的相关研究生项目，对于有志于在这个领域深造的学生来说，是一个很好的导向。