软件工程师笔试题：SQL查询与部门销售绩效分析

本资源是一份针对软件工程师的笔试题目文档，主要聚焦于数据库管理和SQL查询技能。题目涵盖了后端开发面试中常见的数据操作和分析场景，考察应聘者对数据库设计、SQL语法以及性能优化的理解。 1. SQL统计各月销售量: 题目要求按员工姓名统计每个月的销售量，这涉及到的是基本的分组和聚合函数。使用`GROUP BY`和`SUM`函数，同时使用`TO_CHAR`函数将`SALEDATE`字段转换为'YYYY-MM'格式以便按月份分类，如： ``` SELECT Name, TO_CHAR(SALEDATE, 'YYYY-MM') AS 销售月份, SUM(AMOUNT) AS 销售量 FROM B GROUP BY Name, TO_CHAR(SALEDATE, 'YYYY-MM'); ``` 2. 按部门统计3月份销售费用: 要求找出每个部门在3月份的销售总费用，需要联结员工信息表A与销售明细表B，通过`JOIN`操作并添加`WHERE`条件筛选3月份的数据，然后计算总费用： ``` SELECT A.DEP, SUM(B.AMOUNT * B.UNITPRICE) AS 3月销售费 FROM A JOIN B ON A.Name = B.Name WHERE TO_CHAR(B.SALEDATE, 'MM') = '03' GROUP BY A.DEP; ``` 3. 统计销售量在1000到2000之间的员工及其信息: 这个问题涉及到了更复杂的子查询和条件过滤。首先，通过子查询获取每个员工每月的销售量，然后将其与员工表A联结，找出符合条件的员工： ``` SELECT A.*, B.销售月份, B.销售量 FROM A JOIN ( SELECT Name, TO_CHAR(SALEDATE, 'YYYY-MM') AS 销售月份, SUM(AMOUNT) AS 销售量 FROM B GROUP BY Name, TO_CHAR(SALEDATE, 'YYYY-MM') ) B ON A.Name = B.Name WHERE B.销售量 BETWEEN 1000 AND 2000; ``` 4. 找出个人销售业绩高于部门平均业绩的员工及其百分比: 这个问题需要用到窗口函数和嵌套查询来计算每个员工的销售业绩相对于部门平均业绩的百分比。首先计算部门的平均销售业绩，然后在外部查询中进行比较： ``` WITH t1 AS ( SELECT A.Name, A.DEP, B.销售量, AVG(B.销售量) OVER (PARTITION BY A.DEP) AS 部门平均销售业绩 FROM A JOIN B ON A.Name = B.Name ) SELECT t1.*, ROUND(((t1.销售量 - t1.部门平均销售业绩) / t1.部门平均销售业绩) * 100, 2) AS 销售业绩百分比 FROM t1 WHERE t1.销售量 > t1.部门平均销售业绩; ``` 这些题目考察了应聘者的SQL基础、数据分析能力以及对数据库性能优化的认识，有助于评估他们处理实际业务场景的能力。在面试过程中，除了技术技能外，面试官还会关注应聘者的问题解决策略和逻辑思维。