基于DSP的数字图像增强技术研究

单片机与DSP中的基于DSP的数字图像增强技术 一、图像增强技术概述 图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要的信息，它是一种将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果的图像处理方法。 二、图像增强技术分类 图像增强技术基本上可分成两大类：频域处理法和空域处理法。频域处理法的基础是卷积定理，它是将图像看作波，然后利用信号处理中的手段对图像波进行处理。空域处理法的基础是灰度映射变换，它是直接针对图像中的像素进行处理，所用到的映射变换取决于增强的目的，例如增加图像的对比度，改善图像的灰度层次等处理均属于空域处理法的范畴。 三、线性空域锐化滤波法 线性空域锐化滤波法是一种经典且有效的图像增强技术。最常用的线性空域锐化滤波器是一种线性高通滤波器，其工作原理在于让图像的低频分量受到抑制而不影响高频分量，since低频分量对应于图像中灰度值缓慢变化的区域，和图像的整体特性无关，仅与图像整体对比度以及平均灰度值等有关系，所以该滤波器把这些分量滤去后，使得图像进一步锐化。 四、空域内进行滤波 在空域内进行滤波是利用模板和图像进行卷积来实现的，其主要步骤如下： （1）将模板在图像中漫游，实现模板的中心与图像中某个像素位置重合； （2）将模板上系数与模板下的图像的对应像素相乘； （3）将所有乘积的结果相加； （4）将相加之和（模板的输出响应）赋给图像。 五、基于DSP的数字图像增强技术 在单片机与DSP中的数字图像增强技术中，DSP扮演着非常重要的角色。通过DSP实现对数字图像的增强处理，使得图像对比度变大，目标和背景易于分离，对系统的后续操作提供工程的可实现性。 六、结论 基于DSP的数字图像增强技术在单片机与DSP中的应用前景非常广阔，通过对图像的增强处理，可以提高图像的质量和可读性，从而提高系统的整体性能。