优化南方玉米冠层阻力模型：涡度相关法与精度提升

本研究聚焦于"基于涡度相关仪的南方玉米冠层阻力模型优选"这一主题，由何田田和许小燕两位学者合作完成，他们分别来自合肥工业大学建筑工程系。论文的背景强调了在节水农业发展中的重要性，特别是作物蒸发蒸腾量(ET)的精确模拟，因为冠层阻力(rc)作为ET估算模型的关键参数，对于农业水资源管理具有决定性影响。 田间实验在2016-2017年间在合肥工业大学宣城校区进行，使用涡度相关系统收集气象参数、土壤参数以及实际的ET数据，这些数据被用作模型验证的基础。研究者们采用了Shuttleworth-Wallace双源蒸发蒸腾模型，并将其与Katerji&Perrier临界冠层阻力模型、Ortega-Farias气候阻力-土壤水分综合模型以及Jarvis多因子阶乘阻力模型进行融合，构建了三个耦合阻力模型。对比分析结果显示，Jarvis多因子阶乘模型在晴天和阴天两种天气条件下，其对ET的日变化模拟与实测值的相关性优于其他两个模型，且误差分析表明其计算精度最高。 然而，尽管Jarvis模型表现最佳，但其参数多、计算复杂，当实测数据有限时可能不太适用。因此，研究建议在实际情况中，尤其是数据条件有限的情况下，可以优先考虑使用临界冠层阻力模型进行耦合计算，因为它虽然精度稍逊，但更适合处理数据限制的场景。 本文的研究不仅为南方玉米冠层阻力模型的选择提供了科学依据，还为节水农业实践中的ET估算提供了实用的参考方法，对于提高农业水资源利用效率具有实际意义。此外，文章的关键词包括涡度相关法(EC)、冠层阻力、蒸发蒸腾量和南方玉米，这些都为后续相关研究提供了明确的方向。整个研究过程严谨，旨在推动节水农业技术的发展和应用。