淘宝商品爬虫实战：应对反扒技术更新

"这篇教程是关于如何通过Python的requests库和re正则表达式库来爬取淘宝商品信息，但注意到由于淘宝网站的反爬虫策略更新，原有的爬虫代码可能不再有效。教程中提到的问题是，使用原有的嵩天老师在《中国大学MOOC》课程中的代码时，只能抓取到商品列表的表头，而无法获取具体商品详情。" 在Python爬虫领域，requests库常被用来发送HTTP请求，如GET和POST，以获取网页内容。在上述代码中，`requests.get(url, timeout=30)`用于向指定URL发送GET请求，并设置超时时间为30秒。`r.raise_for_status()`检查HTTP响应状态码，如果非200状态，会抛出异常。`r.encoding = r.apparent_encoding`是设定返回内容的编码方式，通常为自动检测的编码。 re库则是Python中的正则表达式库，用于处理字符串匹配、查找、替换等操作。在爬虫中，正则表达式常用于从HTML文本中提取特定数据。例如，`re.findall()`函数在这里用于查找符合特定模式的字符串，如商品的价格`\"view_price\":\"[\d+\.]*\"`和商品标题`\"raw_title\":\".*?\"`。 `parsePage`函数的作用是解析HTML页面，找到商品价格和标题，并将它们存储到一个列表中。`eval()`函数用于将字符串转换为Python对象，这里用于解析JSON格式的字符串，提取出价格和标题。 `printGoodsList`函数用于格式化并打印商品列表，展示序号、价格和商品名称。 `main`函数是程序的入口点，定义了搜索关键词（如'书包'），爬取深度（2代表2页），以及起始URL。然后，它循环遍历每一页，获取HTML内容，解析商品信息，并最终打印出来。 然而，淘宝为了防止爬虫，不断更新其反爬策略，导致原有的爬虫代码失效。这通常包括但不限于使用动态加载技术（如JavaScript）、添加验证码、IP限制、User-Agent检测等。因此，要继续爬取淘宝商品信息，可能需要使用更复杂的方法，如模拟登录、处理cookies、使用Selenium或Scrapy框架、设置代理等。 这个例子展示了基础的Python网络爬虫工作原理，同时也提醒我们在实际爬虫项目中，需要时刻关注目标网站的变化，适时调整爬虫策略以应对反爬措施。