嵌入式实时内存数据库关键技术探索与应用

"这篇硕士学位论文详细探讨了嵌入式实时内存数据库的关键技术，由哈尔滨工程大学的黄晨撰写，导师为许兆新，专业是导航、制导与控制。论文主要研究了如何在嵌入式系统中应用实时内存数据库，以及如何解决其中的技术挑战，如索引结构设计、实时并发控制和存储管理。" 在嵌入式系统不断扩展的应用领域中，嵌入式数据库成为新一代系统的重要组成部分，特别是在管理系统中。论文深入研究了嵌入式实时内存数据库的理论和技术，考虑了嵌入式操作系统的实时性特性。内存数据库因其高效性能在实时系统中具有优势，但同时也面临着索引结构优化、事务处理和存储管理等问题。 论文对内存数据库的索引结构进行了重点研究，对比分析了T树和哈希两种索引方法，并提出了适合内存数据库的索引结构设计。此外，为了提升实时事务处理的效率，论文提出了一种改进的实时乐观并发控制策略，利用优先图简化和环路检测算法减少冲突，提高并行度，节省系统资源。 在存储管理层面，针对嵌入式数据库文件存储的可靠性问题，论文提出了一种新的存储解决方案。该方案可能结合了改进的LZ77压缩算法、解码纠错算法，或采用Tornado码复制算法，甚至利用RAID1磁盘阵列技术，以增强硬盘的数据安全性。 整个研究在VxWorks嵌入式操作系统环境下进行，搭建实验平台验证了这些技术的有效性，证明提出的方案能够显著提高数据库存储层的数据可靠性和整体性能。 关键词涵盖了嵌入式系统、实时内存数据库、实时事务处理和存储算法，表明这篇论文全面覆盖了嵌入式实时内存数据库的多个核心领域。