SQL HAVING短语：筛选多选课学生学号示例

在本章节中，我们将深入探讨如何在关系数据库标准语言SQL中利用HAVING短语来筛选最终输出结果。HAVING是SQL中的一个关键元素，用于对分组后的数据进行过滤，这与WHERE子句不同，WHERE通常在数据检索之前应用，而HAVING在分组后对结果集进行条件判断。 首先，我们回顾一下SQL的发展历程。自1970年起，关系模型由E.F.Codd提出，并在随后的几年中，IBM公司的研究人员如Boyce和Chamberlin对查询语言进行了改进，最终形成了结构化查询语言SQL。SQL的特点包括综合统一（它集成了数据定义、数据操纵和数据控制功能）、高度非过程化（强调操作目标而非执行步骤）、面向集合的操作方式以及简洁的语法，使得它易于学习和使用。 在处理数据查询时，例如题目中提到的[例32]，我们想要查询选修了3门以上课程的学生学号。这涉及到了SQL的聚合函数COUNT(*)，该函数用于计算某个组的行数。在这个例子中，GROUP BY子句将学号（Sno）作为分组依据，然后HAVING子句用于指定筛选条件，即当学生选择课程的数量（COUNT(*)）大于3时，才包含在结果集中。 具体步骤如下： 1. 使用`SELECT Sno`选择需要返回的列，这里是学生的学号。 2. 使用`FROM SC`指明数据来源，这里是SC（学生-课程）表。 3. `GROUP BY Sno`将学号进行分组，以便对每个学生的课程选择进行计数。 4. `HAVING COUNT(*) > 3`应用HAVING子句，只返回那些课程选择超过3门的学生。 通过这个例子，我们可以看到HAVING在数据库查询中的重要作用，它允许我们在分组后的数据上进行高级筛选，这对于数据分析和报表生成非常有用。理解并掌握HAVING的使用对于数据库管理员、数据分析师和开发人员来说是至关重要的技能，因为它能帮助他们高效地处理大规模的数据集，提取出符合特定条件的结果。