JMP绘制预先汇总数据图：控制图与统计分析

"JMP软件用于绘制预先汇总数据图的实例，展示了如何创建特效半透流光shader的图表。" 在数据分析和可视化领域，JMP是一款强大的工具，尤其在大数据、数据挖掘和统计分析方面表现出色。在标题提及的实例中，我们关注的是如何利用JMP来绘制预先汇总数据图，这是一种高效的方式来展示和理解数据集的概括信息。预先汇总图可以帮助我们快速理解数据的集中趋势（如均值）和离散程度（如标准差），而不必查看每个单独的观测值。 描述中提到的步骤详细解释了如何在JMP中生成这样的图表： 1. 首先，用户需要选择表 > 汇总，这一步是为了对数据进行预处理，将样本指定为“组”变量，同时计算出均值（重量）和标准差（重量）作为统计量。 2. 接着，选择图形 > 控制图，设置图类型为IR（Individuals and Range，即个体和范围图），并选择先前计算出的均值和标准差作为过程变量。 3. 最后，点击确定，JMP将自动生成与预先汇总数据对应的图表。 基于组均值的选项会计算每个样本的平均值，然后在图表上显示这些均值，同时创建单个测量图和移动控制范围图。而基于组标准差的选项则会计算每个样本的标准差，同样会生成相应的单个测量图和移动控制范围图。如果同时选择了这两种选项，那么每个选项都会创建两个图，一个是单个测量图，另一个是移动控制范围图，分别对应均值和标准差。 这些图表在质量控制、过程监控或数据分析中非常有用，它们能帮助识别数据中的异常点、趋势或模式，从而对数据的稳定性或过程的性能提供直观的理解。JMP提供的这种预先汇总功能使得用户可以更有效地探索和解释数据，而无需深入到每个观测值的细节。 JMP作为SAS的一个业务单元，它结合了统计分析的深度和交互式图形的强大功能，使得数据分析过程更加直观和高效。无论是对于新手还是经验丰富的分析师，JMP都提供了丰富的工具和方法来满足各种分析需求，包括描述性统计、预测建模、探索性数据分析等。通过掌握JMP的使用，我们可以用新的视角去探索数据，正如Marcel Proust所言，“真正有所发现的航行不在于寻找一片新的风景，而在于拥有一双新的眼睛。”