基于因子分析的流动单元划分与储层预测方法

本文主要探讨了"基于因子分析的流动单元研究"，发表于2012年第36卷第4期的《中国石油大学学报(自然科学版)》。作者宁正福、赵洋气和程林松对中国石油领域中的储层特性进行了深入研究。他们从隔夹层数、砂厚、隔夹层厚度、层厚、砂地比、孔隙度、渗透率、地层系数等17个关键参数中，运用统计方法——因子分析，提取出六个具有代表性的公共因子：储集因子、流动因子、非均质因子、隔夹层因子、地层厚度因子和饱和度因子。这些因子能够揭示参数之间的内在联系和规律，有助于理解储层的复杂性。 通过聚类分析和判别分析，821个样本被划分为4个不同的流动单元类别，每个单元代表了储层的一种特定类型或流动行为模式。这种方法强调了对储层的细分和理解，有助于更精确地进行地质建模和预测。研究者采用了流动单元约束的随机建模技术，结合序贯高斯随机模拟方法，对储层的属性场进行了预测和模拟。这种模拟的结果显示出良好的准确性，证明了该方法在储层定量描述方面的有效性，特别是在精细刻画储层性质和预测产能方面具有显著优势。 论文的关键词包括储层、因子分析、流动单元、储层描述以及地质建模，表明了研究的核心集中在储层工程的关键技术上。该研究不仅对石油工程领域的储层管理具有实际应用价值，也为地质学和数值模拟提供了新的理论支持。通过这篇论文，读者可以了解到如何通过统计分析和模型构建来优化储层管理策略，提升石油开采效率和经济效益。