Contourlet变换下遥感图像的高分辨率双三次插值算法

本篇论文深入探讨了"基于Contourlet变换的遥感图像双三次插值算法"这一主题，由徐彤阳和方勇两位作者共同提出，发表于上海大学通信与信息工程学院。他们针对遥感图像插值问题，着重强调了如何在提升图像空间分辨率以适应人眼观察的同时，尽可能地保留原始遥感图像的信息。传统的插值方法如最近邻插值、双线性插值等，往往只考虑局部像素间的关联性，容易损失高频细节信息。 论文的核心创新在于，作者提出了一种Contourlet双三次插值算法，它首先利用Contourlet变换对遥感图像进行处理，这是一种多尺度分析工具，能够捕捉图像的多方向和频率特征。接着，通过双三次插值对处理后的数据进行相似变换，这种方法能够提供更精细的分辨率，同时保留更多的图像细节。这种算法相较于普通的双三次插值和小波插值，表现出更高的信噪比和更优的图像细节效果。 对比实验结果显示，Contourlet双三次插值算法不仅改善了图像的视觉质量，还有效地保护了原始图像的高频信息，从而满足了遥感图像在精度和清晰度上的双重需求。该算法的应用领域广泛，包括灾害检测、气象观测和矿产勘探等，对于遥感图像的准确解读具有重要意义。 此外，文章引用了中图分类号TP317.41，表明其研究属于遥感技术与图像处理的交叉领域。作者们在引言部分阐述了遥感图像分辨率低对应用的影响以及提高分辨率的重要性，并指出传统插值方法的局限性，从而为后续的小波插值算法的改进提供了背景。 这篇论文提供了一种创新的遥感图像处理方法，为遥感图像的解析和提升提供了新的思路和技术支持，对于遥感图像处理领域的研究者和实际应用者来说，具有较高的参考价值。