SQL数据查询实验：简单到组合查询

实验目的 本次实验的主要目的是让学生深入理解DML（Data Manipulation Language）中的SELECT语句，掌握如何使用SQL进行数据查询，包括简单查询、连接查询、嵌套查询和组合查询。通过实际操作，学习者能够提升在数据库管理中的数据检索能力，从而更好地分析和处理数据。 实验环境 实验采用Navicat作为数据库管理工具，它提供了友好的图形用户界面，方便进行SQL查询和数据库管理。Navicat支持多种数据库系统，简化了SQL编写和执行的过程，对于初学者来说相对友好，尤其是在处理特殊字符如'\」时，相比于MySQL有更宽松的限制。 实验步骤/过程 实验首先会涉及到一个学生-课程数据库S-T，包含三个表：学生表Student、课程表Course和学生选课表SC。接下来，实验会逐步引导学生进行以下操作： 1. 数据查询基础： - 无条件查询：查询所有学生的完整信息，只选择特定列（如姓名、学号、所在系）。 - 条件查询：根据特定条件（如选修课程）筛选数据。 2. 连接查询： - 使用JOIN语句将学生表、课程表和学生选课表联接在一起，查询特定的信息，例如查找某个学生的所有选修课程。 3. 嵌套查询： - 在一个查询语句内部嵌套另一个查询，用于实现更复杂的逻辑，如找出选修了所有课程的学生。 4. 组合查询： - 使用UNION或UNION ALL合并多个SELECT语句的结果集，展示不同查询条件下的数据集合。 5. 分组与统计： - 使用GROUP BY对数据进行分组，并结合聚合函数（如COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）进行统计分析，例如计算每个系的学生人数。 6. 排序与过滤： - 使用ORDER BY进行数据排序，结合HAVING来过滤GROUP BY后的结果，例如按照学生人数降序排列各个系。 实验结果 实验结束后，学生应能提交一份完整的实验报告，包括实验目的、环境、详细步骤、查询结果以及对实验过程的分析和反馈。报告应展示查询语句的编写、执行过程以及结果的解释。 实验分析及反馈 学生应反思实验中遇到的问题，分析解决方法，总结SQL查询技巧，如正确使用逗号分隔字段，理解WHERE和HAVING的区别，以及在不同场景下选择合适的查询方式。此外，还可以分享Navicat在操作上的便利性和提高查询效率的技巧。 通过这次实验，学生不仅掌握了SQL查询的基本语法，还提升了数据库查询的实际操作技能，为进一步学习数据库管理和数据分析打下了坚实的基础。