使用MATLAB实现MTsat图像B1+不均匀性校正

资源摘要信息:"该文件描述了一套MATLAB代码的功能，用于校正磁化传递饱和（MTsat）图像中的B1+不均匀性。B1+不均匀性是MRI成像中的一个问题，尤其是在高场MRI成像中较为常见。该代码提供了一种基于模型的方法来解决这一问题，从而改善图像质量。 首先，代码的目的是生成一个L曲线（校正曲线），通过这个曲线可以对B1错误进行校正。在进行B1校正之前，需要具备MTsat数据，包括MT加权图像、低翻转角和高翻转角图像。此外，还需要一个相对B1映射，该映射定义了一个标准的B1值为1。 在数据处理方面，代码支持加载和保存MRI数据，这允许用户使用自己的数据集或者样本数据集进行处理。代码还涉及到数据拟合环节，使用了polyfitn工具箱来获得方程式，帮助解释和校正B1+不均匀性。 此外，该代码还提供了可选部分，用于提高图像质量。这包括对Matlab代码进行降噪处理，以及对样本数据进行降噪和无铃声（denoising and ringing-free）处理。代码的编写考虑了可扩展性，因此，对于使用其他代码的用户，只需更改加载和保存功能即可适配自己的需求。 一般步骤包括： 1. 使用已知的时序和饱和参数模拟序列，例如在文件simSeq_M0b_R1obs.m中所示。 2. 生成一个受试者的MTsat和R1值，并根据相对B1映射调整计算中使用的翻转角。获得的翻转角等于扫描仪规定的翻转角乘以B1map值，如在文件sampleCode_calc_M0bappVsR1.m中所示。 3. 将模拟结果拟合到MTsat数据集以求解M0B, app，这也是在sampleCode_calc_M0bappVsR1.m中进行。 4. 将M0B, app与拟合中使用的R1值相关联，以完成整个校正过程。 整体而言，这套代码能够帮助研究人员和临床医生校正MRI成像中的B1+不均匀性，从而提升图像质量，更准确地反映生物组织的磁化传递饱和特性。"