大数据时代：考试题目解析与智慧城市关键技术

在《我们的大数据时代》考试题目中，涉及了大数据相关的基本概念、分析理念、信息技术发展历程、智慧城市概念、数据分析方法、基因关联性理解、数据交易市场以及计算机存储容量单位等知识点。以下是对这些知识点的详细解读： 1. 单选题考察了大数据的特点：舍恩伯格认为大数据的特点包括数据规模大、数据类型多样和数据处理速度快，选项D错误地指出数据价值密度高，这不符合大数据的特点，通常数据的价值密度低。 2. 大数据分析理念强调使用全体数据而非抽样数据，关注相关性而非因果关系，追求效率而非绝对精确，因此选项D关于强调绝对数据是错误的。 3. 万维网之父是蒂姆·伯纳斯-李，他是Web的发明者，选项C正确。 4. 普查的缺点包括工作量大、可能导致内容局限性和重复遗漏，选项A正确。 5. 聚类挖掘技术是根据数据自身性质进行无监督分类，同类数据内容相似度应尽可能高，选项B错误。 6. 智慧城市包含了数字城市、物联网和云计算等技术，联网监控虽与智慧城市相关，但不是其组成部分，选项C错误。 7. 大数据起源于互联网，随着网络技术和应用的发展而兴起，选项C正确。 8. 大数据是智慧城市的核心驱动力，被称为智慧之源，选项C正确。 9. 题目中的基因关联关系展示了因果关系的概念，吸烟和肺癌之间是因果关系，选项A正确。 10. 数据交易市场是大数据产业发展的产物，它促进了数据资源化，选项C错误，因为数据交易市场主要是交易数据，而非生产或研发数据。 11. 计算机存储容量单位中，1KB、MB和GB之间的关系正确，一个汉字需要两个字节存储，选项C错误。 12. 当前大数据技术的基础主要由谷歌提出，如MapReduce和Hadoop等，选项C正确。 13. 在各国大数据发展策略中，题目未给出具体国家，但从“重视基础、首都先行”的描述来看，可能指的是像美国这样的国家，其首都华盛顿DC在大数据发展上起到了示范作用，但选项D没有明确提及。 这些题目涵盖了大数据的理论基础、实践应用和相关行业的发展趋势，有助于深入理解大数据这一重要领域。