SQL模糊查询与简单数据操作实例

需积分: 9 2 下载量 67 浏览量 更新于2024-08-15 收藏 477KB PPT 举报
模糊查询在数据库操作中是一项实用技能,特别是在处理用户输入不精确或部分匹配的数据时。在SQLSERVER2005中,模糊查询通过使用通配符`%`和`_`来实现。以下是几个关键知识点: 1. **like关键字**: `LIKE`关键字用于在查询中进行模式匹配。例如,`'三星%'`表示匹配任何以"三星"开头的字符串,`'%163.%'`则匹配包含"163."的任何邮箱地址,而`'刘%'`用于查询姓氏为"刘"的会员信息。 2. **通配符使用**: - `%`:代表任意长度的字符串,如例13和例14中用于模糊匹配。 - `_`:代表任意单个字符,例15中用于查找姓氏中第二个字为"刘"的情况。在例16中,`'刘__'`用于查询姓刘且第二和第三个字可以是任意字符的会员。 3. **简单查询语句**: - `SELECT`语句是基础,可以用来获取数据。`*`表示所有列,`all`和`distinct`用于指定返回的结果集是否去重。 - `FROM`后面跟表名或视图名,指定查询的数据来源。 - `WHERE`子句用于设定筛选条件,例如按用户输入的关键词进行模糊匹配。 - `GROUP BY`用于对查询结果进行分组,`HAVING`则在分组后过滤条件。 - `ORDER BY`用于排序查询结果,`ASC`表示升序,`DESC`表示降序。 4. **示例应用**: - 示例1展示了如何查询所有三星商品的详细信息,使用了`LIKE`与百分号结合。 - 示例2至4分别展示了如何选择特定列、计算列以及使用别名展示列标题,以提高查询的可读性。 5. **实践操作**: 在实际应用中,熟练掌握这些基本查询技巧对于处理日常数据库操作至关重要,例如用户搜索功能,或者是统计分析时需要根据部分条件筛选数据。 模糊查询是SQLSERVER2005中处理不确定或部分匹配数据的关键技术,理解并掌握通配符的使用和各种查询语句的组合,能有效提升数据库查询的灵活性和效率。