OpenCV入门指南：Python与计算机视觉实战教程

《OpenCV英语》是一本由Gary Bradski和Adrian Kaehler合著的专业计算机视觉教材，专为熟悉Python编程的学生和朋友设计。该书版权归 Gary Bradski 和 Adrian Kaehler所有，2008年首次出版，由 O'Reilly Media 出版公司发行，支持教育、商业或销售推广用途，电子版也广泛提供。 这本书的核心内容围绕OpenCV（Open Source Computer Vision Library）展开，OpenCV是一个强大的开源库，为开发者提供了丰富的工具和接口，以处理图像处理、计算机视觉任务。它在机器学习、物体识别、人脸识别、视频分析等领域有着广泛应用。通过《Learning OpenCV》，读者能够学习到如何利用Python与OpenCV进行图像数据的读取、预处理、特征提取、模式识别以及高级视觉应用的开发。 作者Gary Bradski和Adrian Kaehler以其深厚的专业背景，结合详实的示例和实践经验，深入浅出地介绍了OpenCV的基本概念、函数库及其使用方法。书中包含了大量的代码示例，使读者能够在实践中理解和掌握各种视觉技术。此外，还涵盖了从安装配置到高级课题的全方位指导，适合从初学者到进阶者的不同层次学习者。 《Learning OpenCV》的结构可能包括章节如：OpenCV基础知识、图像输入和输出、图像处理操作、特征检测与描述、模板匹配与物体识别、机器学习在视觉中的应用、视频分析和流媒体处理等。每个主题都配有丰富的插图和实用的代码段，便于读者在阅读过程中跟随操作并提升技能。 该书不仅是一本理论教材，更是一本实践指南，旨在帮助读者将理论知识转化为实际项目的能力。无论是对计算机视觉感兴趣的工程师，还是希望提升Python编程能力的开发者，都能从中受益匪浅。无论你是希望通过OpenCV解决特定问题，还是想要探索计算机视觉领域的广阔前景，《Learning OpenCV》都是一个不可或缺的资源。