WAsP入门：风电场分析与风机发电量预测实例

风资源分析软件WAsP入门实例教程深入讲解了如何利用这款专业工具进行风能资源评估和风力发电站的选址分析。首先，该教程以一个实际操作案例展开，从获取风速数据开始，如C:\ProgramFiles\Wasp\Sampledata\Waspmiscfiles 中的样本数据，包括等高线地图、机场风速记录、土地使用情况描述、机场建筑物草图以及风机发电特性数据等。 在"工况"部分，具体描述了一个风电项目的需求：友联风能公司希望在Waspdale山顶安装1-MW风机。由于现场没有直接的风速测量，而是依赖于临近Waspdale机场的气象站数据。这涉及到风资源的校正问题，因为不同地点的风速记录受到地理位置、地形和建筑物的影响。WAsP在此过程中起到关键作用，它允许用户处理这些差异，通过校准和调整，将气象站的风速数据转化为反映特定风机站局部风气候的风图谱数据。 WAsP提供了两种主要功能：一是分析记录的风速数据，修正地理位置带来的影响，生成风图谱数据集，代表区域风气候；二是考虑风轮尾流效应和风场布局，预测风场的年发电量。这意味着用户不仅能得到单一风机的发电量预测，还能评估整个风场的性能。 通过这个实例，学习者将逐步掌握以下步骤： 1. 数据导入和预处理：理解如何导入和清洗地图、风速数据和其他相关文件。 2. 地形和粗糙度分析：运用高度和粗糙度数据来模拟风场特性。 3. 风力气候校准：应用WAsP的校准功能，生成特定站点的风气候模型。 4. 发电机组性能评估：基于风机特性和风图谱数据，预测风机发电量。 5. 整体风场优化：考虑风轮尾流影响，计算风场的综合年发电量。 6. 结果可视化：生成风资源图，直观展示风能分布和潜在风能资源。 这个WAsP入门实例不仅涵盖了理论知识，还提供了实践经验，让读者能够全面理解和应用风资源分析软件，从而有效地进行风电项目的规划和决策。