ChinaVis Data Challenge 2016：燕山大学团队分析BigBusiness网络结构

"燕山大学-栾鑫月-挑战1-答卷1" 这篇文档记录了燕山大学团队在2016年中国可视化与可视分析大会数据可视分析挑战赛中提交的答卷。挑战赛聚焦于BigBusiness公司的内部网络分析，旨在识别客户端与服务器并构建网络体系结构拓扑图，同时对服务器进行分类。 团队成员包括栾鑫月、王美和聂俊岚，他们使用了D3、MySQL、Gephi和Tableau等工具进行分析，总计投入了60人天的工作量。团队同意在比赛结束后公开其工作成果。 在挑战1.1中，团队首先通过图1-1-1展示了网络连接图，其中粉色节点代表识别出的服务器，黄色节点代表关系简单的非关键主机，蓝色和绿色节点则分别代表可能存在异常或短期活动的服务器。通过对数据的深入分析，团队得出了以下结论： 1. 黄色节点：这些节点与内网核心网络关系不大，可能是边缘设备或个人设备，不作为重点研究对象。 2. 粉色节点：这些节点构成了主要的服务器网络，它们与大部分内网客户端（白色节点）保持长期活跃的联系，被认为是正确的服务器。 3. 蓝色节点：这些服务器虽然在短时间内活跃，但其联系的网络与主要网络分离，可能为临时或特殊用途服务器。 4. 绿色节点：与蓝色节点相似，但活跃时间不同，同样不纳入主要服务器类别。 根据分析，团队给出了内部网络服务器的IP地址列表（表1-1-1），包含了多个编号和对应的IP地址。 挑战1.2的分析可能涉及对蓝色和绿色节点的详细排查，包括它们的通信模式、时间规律和可能的原因，但由于摘要内容未提供这部分信息，无法进一步展开。但可以推测，这部分分析可能涉及到异常检测、网络流量分析以及潜在的安全风险评估。 整个分析过程展示了如何运用可视化工具和数据分析技术来理解和解析复杂网络结构，同时也强调了在处理企业网络时识别关键服务器和潜在问题的重要性。这种方法论对于网络安全、网络管理以及数据分析等领域具有实际应用价值。