Cognos Transformer模型设计与数据仓库实验

"本资源主要围绕Cognos的数据仓库实验，特别是Transformer模型设计进行讲解，涵盖了基本窗格、组织模型、手工层、日期函数、多数据源、度量的汇总和计算度量等内容，旨在提升业务智能应用能力。" 在业务智能领域，Cognos是一个强大的工具集，用于数据查询、分析和报告。Transformer作为Cognos的一部分，主要用于构建多维数据模型，即数据仓库中的Cube。在"Transformer模型设计"中，我们需要理解以下几个关键概念： 1. **基本窗格**：这是Transformer工作界面的基础组成部分，用于展示和编辑数据模型。在这里，你可以定义维度和度量，以及它们之间的关系。 2. **组织模型**：这涉及到如何将原始数据源中的信息结构化，以便更好地理解和操作。模型的组织通常包括多个层次，使得用户可以从不同角度查看和分析数据。 3. **手工层**：在设计模型时，有时需要手动创建特定的层级，以满足特定分析需求。手工层允许用户自定义维度的层次结构。 4. **屏蔽维度或度量**：根据需求，可以隐藏某些不希望用户直接看到或使用的维度或度量，以保持报表的简洁性和针对性。 5. **日期函数**：日期处理在数据仓库中非常重要，Transformer提供了各种日期函数，用于处理日期相关的计算，如时间段分析、日期区间比较等。 6. **多数据源**：Transformer支持连接和整合来自不同数据库或系统的数据，形成一个统一视图，这对于企业级的复杂分析至关重要。 7. **度量的汇总**：在多维模型中，度量通常是数量性的值，如销售额、利润等，汇总功能允许我们对这些度量进行加总、平均等运算，生成不同级别的总计。 8. **计算度量**：除了基础度量，还可以创建计算度量，这些是基于现有度量的复杂计算，例如利润率、增长率等。 课程通过Impromptu（查询）、PowerPlay（分析）和Transformer（设计）等模块，逐步教授业务智能的基本操作。业务智能不仅涉及数据的收集和转换，还强调查询、分析和信息分发，目的是将数据转化为有助于决策的知识。Cognos BI产品结构提供了从数据库到报表的完整解决方案，用户可以根据需求选择不同的工具进行操作，如Impromptu用于查询与报表，PowerPlay则用于多维分析。 信息目录（Catalog）是Cognos中的重要组成部分，它将复杂的数据库结构转换为用户友好的视图，便于用户进行报表制作。每个信息目录可以包含多个数据库和报表，实现了用户与数据间的有效交互。 本资源通过Cognos的数据仓库实验，提供了一个学习如何设计高效、灵活的多维数据模型的平台，这对于理解和提升业务智能实践能力具有重要意义。