数字化可视人体在医学图像融合中的应用研究

"基于数字化可视人的医学图像融合研究旨在将数字化可视人体数据应用于临床影像设备，特别是针对妇科肿瘤放射治疗的场景。通过将数字化可视人体的彩色分割图像与CT图像进行融合，创建了一套符合临床放射治疗系统数据要求的标准DICOM3.0格式的数据源。这一研究对于靶区勾画、治疗方案优化以及剂量评估具有重要意义，推动了数字化可视人体数据在临床实践中的应用。" 本文探讨的是医学物理与工程学领域的一个关键问题——如何将数字化可视人体技术与医学成像技术相结合，以提高放射治疗的精确性和效率。"数字化可视人体"是一种高级的三维建模技术，可以将人体内部结构以高分辨率的三维图像形式展现，便于医学研究和教育。在这个研究中，研究人员使用了"中国可视化人体"数据集，这是一个基于真实人体解剖学的详尽数据库。 "断层解剖"是指通过CT（计算机断层扫描）等成像技术获取连续的二维图像，然后将这些图像叠加生成三维视图。在本研究中，CT图像被用于提供患者体内结构的详细信息，与数字化可视人体的彩色分割图像进行融合。 "医学图像融合"是将来自不同成像技术的图像（如CT、MRI、PET等）整合在一起，以获得更全面的解剖或功能信息。在这个研究中，研究人员将数字化可视人体的彩色分割图像与同一样本的CT图像进行了融合。这一步骤可能涉及到图像配准、增强和标准化处理，以确保两种类型图像的兼容性和可比性。 "数字放疗模型"是指利用计算机模拟和数据分析来规划和优化放射治疗的过程。通过建立包含重要器官分割特征的数字模型，医生可以在治疗前预测辐射剂量分布，从而更好地定位治疗区域，减少对周围健康组织的损害。 在实验方法上，研究人员首先使用图像透明度方法对数字化可视人体的盆腔结构进行分割，并通过腐蚀和膨胀操作平滑图像。接着，他们使用Amira和Matlab软件将CVH颜色切片图像转换为DICOM3.0格式，这使得数据能够与临床放射治疗系统兼容。最终，研究人员建立了一个符合标准的女性盆腔DICOM文件数据集，可用于放射治疗系统。 这项研究的结论表明，所构建的数字模型对于妇科肿瘤放射治疗具有重大价值，它为靶区定义、治疗计划制定和治疗效果评估提供了精确的工具，有助于促进数字化可视人体数据在临床实践中的广泛应用。这一创新方法有望进一步提升放射治疗的精度和个体化水平，改善患者预后。