"中国人工智能物流发展研究:降本增效路径探究"

版权申诉
0 下载量 117 浏览量 更新于2024-02-21 收藏 3.61MB PDF 举报
此报告探讨了中国物流业在互联网经济影响下的发展现状,并指出了物流业面临的成本上升和效率提升缓慢的问题。在这一背景下,人工智能技术及相关软硬件产品的应用被认为是解决物流业成本和效率问题的重要途径。人工智能在物流中的应用方向主要包括以AI技术赋能的智能设备代替部分人工和通过技术或算法驱动的软件系统提高人工效率。尽管代替人工方向的AI应用市场前景广阔,但受技术水平和政策限制等因素影响,落地条件尚不成熟。 在物流业的发展中,人工智能技术扮演着越来越重要的角色。近年来,随着互联网经济的不断催动,中国物流业取得了快速的发展,但随之而来的是成本不断攀升和效率提升缓慢的问题。在面对这一挑战时,物流业最迫切的需求即是“降本增效”,而人工智能技术及相关软硬件产品的加入被认为是缓解物流业顽疾的一剂良药。 报告指出,人工智能在物流中的应用方向主要包括两种:一是以AI技术赋能的智能设备代替部分人工,如无人卡车、AMR、无人配送车、无人机、客服机器人等;二是通过计算机视觉、机器学习、运筹优化等技术或算法驱动的软件系统,如车队管理系统、仓储现场管理、设备调度系统、订单分配系统等。这些应用方向可以有效降低物流企业的人力成本,提高人员及设备的工作效率,有助于实现物流业的降本增效。 然而,尽管代替人工方向的AI应用市场前景广阔,但报告也指出,由于技术水平和政策限制等因素的影响,人工智能在物流业的落地条件尚不够成熟。此外,在人工智能技术的发展和应用过程中,还存在着一系列的挑战和障碍,如数据安全、隐私保护、人机协同等问题。因此,报告建议,政府应当加大对人工智能在物流业的政策支持力度,并制定相应的技术标准和规范,为人工智能在物流业的应用营造良好的环境和条件。 总的来说,人工智能技术对于物流业的发展具有重要意义。通过人工智能技术的应用,可以有效降低物流企业的成本,提升工作效率,改善物流服务质量,推动物流业的转型升级。然而,人工智能在物流业的应用仍面临一系列挑战,需要政府、企业以及社会各界共同努力,才能更好地推动人工智能技术在物流业的应用与发展。