模糊广义预测控制在核电站蒸汽发生器水位控制中的应用

"核电站蒸汽发生器水位的模糊GPC控制系统研究 (2012年)"，这篇论文主要探讨了如何改进核电站蒸汽发生器水位控制的问题。传统的方法，如串级PID控制，在应对蒸汽发生器的复杂性、非线性和时变性时往往表现不佳。作者提出了一种新的控制策略——模糊广义预测控制（fuzzy Generalized Predictive Control, GPC）。 在该研究中，模糊控制和预测控制的结合被用于提升控制效果。首先，使用T-S模糊模型对蒸汽发生器系统进行建模，这种模型能够处理非线性问题，并将复杂的系统转换为线性的时变状态空间模型。接着，基于这个线性化模型，设计了广义预测控制器。广义预测控制允许控制器根据未来的预测信息来制定控制决策，从而提高系统的响应速度和准确性。 在实施自适应控制的过程中，模糊广义预测控制器能够动态调整其参数，以适应蒸汽发生器水位变化的实时条件。通过仿真对比，论文展示了模糊广义预测控制相对于传统串级PID控制的优势，尤其是在抗干扰能力和系统鲁棒性方面，它有显著的提升。 论文的关键词包括蒸汽发生器、水位控制、T-S模糊模型、广义预测控制和串级PID控制，这些关键词揭示了研究的核心内容和技术手段。中图分类号和文献标志码则表明了论文的学科领域和技术水平。 这篇论文为解决核电站蒸汽发生器水位控制这一关键问题提供了一个创新的解决方案，模糊广义预测控制技术的应用有望提升核电站的安全性和运行效率。通过这种方法，可以更好地应对系统中的不确定性，增强系统的稳定性和可靠性，对于保障核电站的正常运行具有重要意义。