三源变异性产品重复降解测试优化策略

本文主要探讨了在具有三源变异性的产品中实施重复降解测试的规划问题。随着高度可靠产品的广泛应用，如在故障率极低的情况下评估其寿命，对这类产品的测试策略显得尤为重要。三源变异性指的是时间变异、单元间变异以及测量变异，这些因素都会影响产品的性能随时间的演变。 研究者针对这种复杂性提出了一个优化模型，目标是确定在给定的测试预算约束下，如何有效地分配测试单元的数量和制定测量计划，以达到对特定感兴趣统计数据（如平均寿命、可靠性或失效模式）的精确估计。为了实现这一目标，文章采用了威纳退化过程（Wiener degradation process）作为建模工具。威纳过程引入了一个随机漂移系数和恒定波动系数，这有助于捕捉到产品的动态退化行为，并考虑到测量误差的影响。 在规划过程中，测试成本是有限的，因此被作为优化模型的关键约束。通过解决这个优化问题，可以找到在资源有限的情况下，既能有效利用测试设备，又能确保数据准确性的最优方案。这种方法对于生产和维护高可靠性产品的企业来说，具有实际应用价值，可以帮助他们更好地管理产品生命周期，降低风险，并提高产品质量控制的效率。 文章进一步可能探讨了各种优化算法，如线性规划、动态规划或者模拟退火等，来求解这个具有随机性和约束的复杂问题。同时，文中可能还包含了实验设计和案例分析，以验证理论模型的有效性和实用性。 这篇研究论文提供了一种系统的方法，用于在存在多维度变异性的产品中进行有效的重复降解测试规划，这对提高产品可靠性评价的准确性和效率具有显著贡献。同时，它也为相关领域的研究人员和工程师们在实际工作中处理类似问题提供了理论指导和实践参考。