基于反馈控制的Web缓存区分服务：提升高优先级对象命中率

本文档探讨了一种创新的Web缓存区分服务方法，其核心理念是基于比例命中率的优化。该研究借鉴了反馈控制理论，通过系统辨识技术设计了一种智能的缓存控制器。这个控制器的核心目标是动态地调整不同类型Web对象的缓存空间分配，以确保高优先级的对象能够获得更高的缓存命中率，同时维持不同类别对象之间命中率的比例关系不变。这种策略旨在提高系统效率，特别是对于那些对响应时间敏感的高优先级Web内容。 在服务器端实现的这一技术，针对常见的缓存替换算法，如全局分布式散列寻址（GDSF）、最近最少使用（LRU）和最少频率使用（LFU），进行了实验验证。实验结果显示，无论是在请求命中率还是字节命中率上，这种基于比例命中率的缓存区分服务都能有效地提升服务质量，为不同类别Web对象提供更精准的缓存策略，从而显著改善用户体验。 关键词：比例命中率、Web缓存、区分服务。这些关键词突出了文章的主要贡献和焦点，表明了作者对现有Web缓存管理策略的改进，以及对提高缓存性能和用户体验的重视。这篇文章为Web缓存系统的设计者和研究人员提供了重要的理论指导和技术支持，有助于推动Web缓存技术向更高效、智能的方向发展。