煤炭企业新旧动能转换绩效评价：DEA-Malmquist指数分析

"基于DEA-Malmquist指数的煤炭企业新旧动能转换绩效评价-论文" 在当前环保政策的推动下，煤炭企业面临着从传统动能向新能源动能转变的任务，这一过程被称为新旧动能转换。为了评估这种转换的效果，本文采用了DEA（Data Envelopment Analysis，数据包络分析）结合Malmquist指数的方法，对2015年至2018年间我国煤炭企业的动能转换绩效进行了深入研究。 DEA是一种非参数效率分析工具，它能有效评估多个输入和输出指标下的决策单元（如煤炭企业）的相对效率。Malmquist指数则是衡量生产率变化的一种方法，它可以分解为技术效率变化和技术进步两个部分，从而全面评估企业在一定时间内的绩效变化。 根据研究结果，我国煤炭企业的平均技术效率为0.731，这意味着企业在将投入转化为产出的过程中，存在约26.9%的效率损失，反映出资源利用的不充分，存在浪费现象。这表明企业在运营管理、资源配置等方面还有待改进。同时，技术进步是推动全要素生产率增长的主要动力，短期内煤炭企业的新旧动能转换绩效显著，但随着时间推移，绩效出现下滑趋势，显示出了转换进程的不稳定性。 为提高新旧动能转换的绩效水平，煤炭企业应当重视技术创新，这不仅包括提升煤炭开采和利用的技术水平，也涉及引入新能源技术，实现绿色转型。此外，提高管理水平，强化企业内部的组织协调，以及优化资源配置，也是至关重要的。通过这些措施，企业能够更有效地转化动能，提高能源利用效率，降低环境影响，实现可持续发展。 本研究的创新之处在于运用DEA-Malmquist指数提供了一种量化评价煤炭企业动能转换绩效的新视角，对于政策制定者和企业管理层来说，提供了科学的决策依据。未来的研究可以进一步扩大样本范围，探究更长时间序列的数据，以便更深入地理解煤炭企业新旧动能转换的长期趋势和影响因素。 关键词：新旧动能转换；绩效评价；数据包络法；Malmquist指数 中图分类号：F223（工业经济）；TD-05（能源与动力工程） 文献标识码：A 文章编号：1671-0959（2020）09-0183-05 本研究工作由山东省社会科学规划研究项目(19BJCJ17)和山东省自然科学基金项目(ZR2010GL021)资助。作者吴树畅，男，1968年生，江苏邳州人，博士，教授，硕士研究生导师，中国注册会计师协会非执业会员，山东省管理会计咨询专家，主要研究领域为财务管理理论与实务。