煤炭企业新旧动能转换绩效评价:DEA-Malmquist指数分析
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更新于2024-08-06
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"基于DEA-Malmquist指数的煤炭企业新旧动能转换绩效评价-论文"
在当前环保政策的推动下,煤炭企业面临着从传统动能向新能源动能转变的任务,这一过程被称为新旧动能转换。为了评估这种转换的效果,本文采用了DEA(Data Envelopment Analysis,数据包络分析)结合Malmquist指数的方法,对2015年至2018年间我国煤炭企业的动能转换绩效进行了深入研究。
DEA是一种非参数效率分析工具,它能有效评估多个输入和输出指标下的决策单元(如煤炭企业)的相对效率。Malmquist指数则是衡量生产率变化的一种方法,它可以分解为技术效率变化和技术进步两个部分,从而全面评估企业在一定时间内的绩效变化。
根据研究结果,我国煤炭企业的平均技术效率为0.731,这意味着企业在将投入转化为产出的过程中,存在约26.9%的效率损失,反映出资源利用的不充分,存在浪费现象。这表明企业在运营管理、资源配置等方面还有待改进。同时,技术进步是推动全要素生产率增长的主要动力,短期内煤炭企业的新旧动能转换绩效显著,但随着时间推移,绩效出现下滑趋势,显示出了转换进程的不稳定性。
为提高新旧动能转换的绩效水平,煤炭企业应当重视技术创新,这不仅包括提升煤炭开采和利用的技术水平,也涉及引入新能源技术,实现绿色转型。此外,提高管理水平,强化企业内部的组织协调,以及优化资源配置,也是至关重要的。通过这些措施,企业能够更有效地转化动能,提高能源利用效率,降低环境影响,实现可持续发展。
本研究的创新之处在于运用DEA-Malmquist指数提供了一种量化评价煤炭企业动能转换绩效的新视角,对于政策制定者和企业管理层来说,提供了科学的决策依据。未来的研究可以进一步扩大样本范围,探究更长时间序列的数据,以便更深入地理解煤炭企业新旧动能转换的长期趋势和影响因素。
关键词:新旧动能转换;绩效评价;数据包络法;Malmquist指数
中图分类号:F223(工业经济);TD-05(能源与动力工程) 文献标识码:A 文章编号:1671-0959(2020)09-0183-05
本研究工作由山东省社会科学规划研究项目(19BJCJ17)和山东省自然科学基金项目(ZR2010GL021)资助。作者吴树畅,男,1968年生,江苏邳州人,博士,教授,硕士研究生导师,中国注册会计师协会非执业会员,山东省管理会计咨询专家,主要研究领域为财务管理理论与实务。
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