构建基于本地知识库的问答系统Webui

资源摘要信息:"基于LangChain和ChatGLM-6B本地知识库的自动问答系统是一套利用先进的人工智能语言模型LangChain和ChatGLM-6B系列模型构建的Web界面应用程序。该系统主要用途是实现自动问答功能，通过使用本地知识库来提供精准的回答服务。它允许用户上传多种格式的文本文件，如txt、docx、md、pdf等，通过这种方式，用户可以将自己拥有的知识资源集成到问答系统中。 在这个系统中，支持多种大型模型文件，比如ChatGLM-6B系列和Belle系列模型。此外，系统还提供了多种Embedding模型，例如GanymedeNil/text2vec-large-chinese、nghuyong/ernie-3.0-base-zh、nghuyong/ernie-3.0-nano-zh等，这些 Embedding模型在处理中文文本方面表现出色，能够更好地理解中文语境下的问题和答案。 系统提供了两个主流的模型库版本，分别是ModelScope版本和HuggingFace版本。ModelScope是阿里巴巴达摩院研发的一种面向全球AI开发者和研究者的开放平台，提供多种预训练模型及微调工具，HuggingFace则是一个开源社区，专注于构建和共享机器学习模型，它同样提供了大量的预训练模型。通过这两个版本，开发者可以方便地访问和使用各种预训练模型。 为了运行此系统，用户需要具备Python环境，且Python版本需为3.8.1或更高。系统支持的Python版本要求说明了其对最新技术的兼容性，保证了开发者在安装和使用过程中的便利性。由于系统支持的是一系列前沿技术，它非常适合于企业的二次开发。企业可以根据自己的业务需求，对问答系统进行定制和扩展，以满足特定应用场景。 总的来说，基于LangChain和ChatGLM-6B本地知识库的自动问答系统具备高兼容性、支持多种文件格式和模型、以及可以与热门中文Embedding模型无缝对接的特点，使其成为一个强大而灵活的问答解决方案，非常适合需要深度定制和高本地化知识处理能力的企业环境。"