优化无线传感器网络连通性与稀疏性：平均度约束拓扑控制策略

本文主要探讨了"平均度约束的无线传感器网络拓扑控制"这一关键主题，发表于2007年的《计算机学报》第30卷第9期。无线传感器网络是一种广泛应用的分布式系统，其中节点通过无线通信进行数据采集和交换。在大规模随机部署的网络中，保证拓扑连通性的同时，如何保持网络结构的稀疏性成为了一个重要的挑战。 传统的无线传感器网络设计中，随着节点密度的增加，形成的网络拓扑往往会变得复杂，这不仅会消耗大量节点资源，还可能导致路由计算的效率降低，从而影响网络的生命周期。针对这个问题，研究人员提出了一个新颖的解决方案——平均度约束的无线传感器网络拓扑控制。这种方法通过动态调整节点的通信半径，人为设定每个节点的平均度，以此来平衡网络的连通性和稀疏性。 平均度是指一个节点连接其他节点的平均数量，通过限制这个值，可以有效地控制网络的规模和复杂度。作者们在论文中展示了通过这种控制策略，能够在保持网络连通性的同时，减少工作节点的数量，降低路由算法的复杂度。这有助于优化资源分配，延长网络的生存周期，对于能源有限的无线传感器网络来说，这是一个显著的优势。 此外，该研究得到了国家自然科学基金面上项目、江苏省高技术研究项目以及国家“九七三”重点基础研究发展规划项目的资金支持，显示出其在学术界的重要性和实用性。论文作者包括陈力军教授、毛莺池博士研究生、陈道蓄教授和谢立教授，他们在分布式计算、无线传感器网络等领域有着丰富的研究经验。 总结来说，这篇研究论文深入探讨了无线传感器网络中的拓扑控制问题，提出了一种创新的平均度约束方法，为解决大规模随机部署网络的连通性和稀疏性矛盾提供了实用的解决方案。这对于提升无线传感器网络的性能和寿命具有重要意义，也为后续的相关研究提供了新的理论依据和技术方向。