R语言初学者指南：经典入门

"R语言经典入门.pdf" 这篇文章是关于R语言的经典入门教程，由Emmanuel Paradis编写，并有中文版翻译。这本书适用于初次接触R语言的学习者，原版初次出版于2002年，而这里提到的是基于2005年修订的第二版。R语言是一种广泛用于统计分析、图形绘制和数据科学的开源编程语言。 1. **导言** 在导言部分，读者可以了解到R语言的基本背景和用途，以及为什么它对于数据分析和统计建模如此重要。这部分可能会涵盖R语言的社区支持、安装指南以及如何启动R环境。 2. **基本原理与概念** - **基本原理**：这部分将介绍R语言的基础知识，包括语法、变量的声明和使用、控制结构（如循环和条件语句）以及函数的使用。 - **对象的产生，排列及删除**：R语言中的数据是以对象的形式存在的，这一章节会教授如何创建、修改和删除这些对象，以及如何管理内存和工作空间。 - **在线帮助**：R提供了一套强大的内置帮助系统，用户可以通过函数`help()`获取关于特定函数或包的信息。这部分会教导读者如何有效地利用这些资源进行自我学习。 3. **R的数据操作** 这一章深入到R处理数据的核心，可能包含以下内容： - **数据类型**：R支持多种数据类型，如数值型、字符型、逻辑型以及向量、列表、矩阵和数据框等复合类型。 - **数据操作**：如何对数据进行索引、子集选择、合并和重塑，以及如何使用函数进行计算。 - **读写数据**：介绍如何从文件中导入数据（如CSV或Excel文件）以及如何将结果导出到文件。 - **数据清洗和预处理**：处理缺失值、异常值，以及数据转换和标准化的方法。 4. **其他章节** 虽然提供的内容没有列出后续章节，但通常R语言入门教程还会涵盖： - **统计分析**：介绍R中的基本统计函数，如描述性统计、假设检验、回归分析等。 - **绘图**：R的绘图功能强大，包括基础图形、高级图形以及ggplot2等图形库的使用。 - **包的管理和使用**：R有许多扩展包，如tidyverse，用于数据操作和分析的工具集。 - **编程和调试**：介绍函数定义、作用域规则以及调试技巧。 5. **翻译和贡献** 中文版的翻译工作由多名志愿者合作完成，经过华东师范大学汤银才老师的编辑校对和北京大学李东风老师的审阅。书后还提供了联系方式，鼓励读者提出意见和建议。 这个教程对于想要学习R语言的人来说是一个很好的起点，它不仅涵盖了R语言的基础知识，还可能涉及实际数据分析的实践应用。通过阅读和实践，读者能够逐步掌握R语言并应用于数据科学项目中。